Kappa系数检验,适用于两次数据(方法)之间比较一致性,比如两位医生的诊断是否一致,两位裁判的评分标准是否一致等。 ICC组内相关系数检验,用于分析多次数据的一致性情况,功能上与Kappa系数基本一致。ICC分析定量或定类数据均可;但是Kappa一致性系数通常要求数据是定类数据。 Kendall W协调系数,是分析多个数据之间关联性的方...
比如采集的样本和真实样本是否一致,比如两种抽样方法得到的两个样本集是否一致,比如两种不同超参数设置下的聚类方法得到的聚类结果是否一致,等等检验一致性,你用哪种方法检验一致性的方法有很多比如:Kappa检验、ICC组内相关系数、KendallW协调系数等。每种方法的功能侧重,数据要求都略有不同:Kappa系数检验,适用于两次...
比如采集的样本和真实样本是否一致,比如两种抽样方法得到的两个样本集是否一致,比如两种不同超参数设置下的聚类方法得到的聚类结果是否一致,等等检验一致性,你用哪种方法检验一致性的方法有很多比如:Kappa检验、ICC组内相关系数、KendallW协调系数等。每种方法的功能侧重,数据要求都略有不同:Kappa系数检验,适用于两次...
pythonkendall # PythonKendall计算教程 ## 概述 在Python中计算Kendall相关系数,可以使用`scipy.stats`库中的`kendalltau`方法。Kendall相关系数主要用于衡量两个变量之间的相关性程度。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(导入必要库) B --> C(准备数据) C --> D ...