SPSS输出结果 Kendall's Tau-b相关系数为0.147,表明变量x和y极弱相关/无相关。p值为0.427>0.05,即表示Kendall's Tau-b相关系数为0(不相关)。此处p值原假设是:Kendall's Tau-b相关系数为0;备择假设是Kendall's Tau-b相关系数不为0。 *于此,三种最常见的相关系数(Pearson相关系数、Spearman秩相关系数、Kendall...
要判断两个有序分类变量之间是否存在相关,建议使用Kendall's tau-b相关分析,但需要先满足3项假设: 假设1:两个变量需是连续变量或有序分类变量,可以有三种情况:①两个连续变量;②两个有序分类变量;③一个有序分类变量,一个连续变量。 假设2:两个变量应当是配对的,即来源于同一个个体。 本例中,两个变量tax_...
Kendall's Tau-b相关系数为0.147,表明变量x和y极弱相关/无相关。p值为0.427>0.05,即表示Kendall's Tau-b相关系数为0(不相关)。 肯德尔的tau-b秩相关系数除了适用于两个分类变量都是有序变量的情况,也可以用于有序分类变量加上连续变量或两个都为连续变量。©...
部分数据图1。 图1 部分数据 二、对问题分析 要判断两个有序分类变量之间是否存在相关,建议使用Kendall’s tau-b相关分析,但需要先满足3项假设: 假设1:两个变量是连续变量或有序分类变量,可以有三种情况:①两个连续变量;②两个有序分类变量;③一个有序分类变量,一个连续变量。 假设2:两个变量应当是配对的,...
在本研究中,Kendall’s tau-b相关系数为0.663,P<0.001,说明教育水平education)和工资水平(wage)存在正相关关系,即教育水平越高,工资越高。相关系数的P值小于0.001。以上结果可以表述为:教育水平(education)和工资(wage)存在较强的正相关关系,Kendall’s tau-b...
计算Kendall's Tau-b相关系数，首先需要了解三个关键公式：[公式]、[公式]、[公式]。其中，[公式]代表协和对的数量，[公式]代表不协和对的数量，[公式]代表总对数，[公式]为样本量。理解公式：将两列离散有序数据组合，形成n个数据组合。通过比较，将这些组合分为协和对、不协和对和不变对。协和对...
Kendall’s tau-b相关系数取值范围在[-1,+1],负值代表负相关,正值代表正相关,0则代表不存在相关关系。两变量间相关的强弱没有规定数值。总的来讲,相关系数越接近0,相关关系越弱;越接近-1或+1,相关关系越强。 本例中,Kendall’s t...
Kendall's tau-b(肯德尔)等级相关系数:用于反映分类变量相关性的指标,适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验;取值范围在-1-1之间,此检验适合于正方形表格; 计算积距pearson相关系数,连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数,适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据...
Kendall’s tau-b相关系数取值范围在[-1,+1],负值代表负相关,正值代表正相关,0则代表不存在相关关系。两变量间相关的强弱没有规定数值。总的来讲,相关系数越接近0,相关关系越弱;越接近-1或+1,相关关系越强。 本例中,Kendall’s tau-b相关系数为0.535(“Correlation Coefficient”行),P=0.003,说明对“税收...
结果解释 Kendall’s tau-b相关系数取值范围在[-1,+1],负值代表负相关,正值代表正相关,0则代表不存在相关关系。两变量间相关的强弱没有规定数值。总的来讲,相关系数越接近0,相关关系越弱;越接近-1或+1,相关关系越强。