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图3:KDnuggets调研:数据科学家使用最多的算法:产业与学术领域对比 下表是所有算法调研结果的细节,分别是2016年受访人群使用比例,2011年使用比例,变化(2016年比例/2011年比例-1)以及上文提及的产业亲切度。 表3:KDnuggets2016调研:数据科学家使用的算法 下方的表格是所有算法的调研结果细节,不同列依次代表的是: ...
根据近1200份投票的统计结果显示,KDnuggets的读者认为对数据科学家/机器学习专家的需求将在未来4至10年内开始减少。最常见的一种回答是4-6年,中值是8-9年。KDnuggets问卷:对数据科学家/机器学习专家的需求何时会开始衰减?这是一张很重要也很有意思的图表,看完之后我的想法如下……注意:需求下降的起始点紧随...
图3:KDnuggets调研:数据科学家使用最多的算法:产业与学术领域对比 下表是所有算法调研结果的细节,分别是2016年受访人群使用比例,2011年使用比例,变化(2016年比例/2011年比例-1)以及上文提及的产业亲切度。 表3:KDnuggets2016调研:数据科学家使用的算法 下方的表格是所有算法的调研结果细节,不同列依次代表的是: ...
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毫无疑问,机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热,而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。 机器学习算法可以分为三大类:监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习可用于一个特定的数据集(训练集)具有某一属性(标签),但是其他数据没有标签或者...
KDNuggets:数据科学家使用工具调查 工具/产品/解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查,来分析数据科学家在用哪些类型的工具,并提供了调查的匿名原始数据。 通过主成分析(PCA)法进行降维分析 对所有的工具同时进行关系分析,常规来说,PCA通过对大样本数据统计性质(eg, 协方差)的分析,...
【 文章来源 】https://www.kdnuggets.com/2022/08/data-governance-observability-explained.html 让我们深入了解数据可观测性和数据治理的来龙去脉——这两个关键是建立更强大的数据基础。数据治理和数据可观测性越来越多地被组织采用,因为它们构成了复杂但易于操作的数据管道的基础。两三年前,组织的目标是创建...
图3:KDnuggets 投票:最常被数据科学家使用的算法:产业界 VS 学术界 下表有关于算法的细节、两次调查中使用算法的比例、以及像上面解释的产业亲切度。 接下来的图表展示了算法的细节,按列 N:根据使用度排名算法:算法名称,类型:S – 监督,U – 无监督,M –元,Z – 其他,在 2016 年调查中使用这种算法的调查...
在KDNuggets2012年做的“过去与十二个月你在实际项目中使用的数据挖掘/分析工具”的调查中,R以30.7%的得票率荣登榜首,超过微软Excel(29.8%)和Rapidminer(2010和2011年排名第一)。值得注意的是,今年排名前五名的数据挖掘工具中有四个是开源软件。此外R还在击败SQL和Java,在最受欢迎的数据挖掘应用编程语言排行榜中...