shade_lowest=True, cbar=False, cbar_ax=None, cbar_kws=None, ax=None, **kwargs) 参数解读 代码语言:txt 复制 shade:阴影:bool类型 作用:设置曲线下方是否添加阴影,如果为True则在曲线下方添加阴影 (如果数据为双变量则使用填充的轮廓绘制),若为False则,不绘制阴影 cbar:bool类型 作用:如果为True则绘制...
seaborn.kdeplot(data,data2=None,shade=False,vertical=False,kernel='gau',bw='scott', gridsize=100,cut=3,clip=None,legend=True,cumulative=False,shade_lowest=True,cbar=False, cbar_ax=None, cbar_kws=None, ax=None, **kwargs) 我们通过一些具体的例子来学习一些参数的用法: 首先导入相应的库 %...
#参数如下:sns.kdeplot(data,data2=None,shade=False,vertical=False,kernel='gau',bw='scott',gridsize=100,cut=3,clip=None,legend=True,cumulative=False,shade_lowest=True,cbar=False, cbar_ax=None, cbar_kws=None, ax=None, *kwargs) 主要用来绘制特征变量y值的分布,看看数据符合哪种分布 用的地...
Seaborn.kdeplot(x=None, *, y=None, shade=None, vertical=False, kernel=None, bw=None, gridsize=200, cut=3, clip=None, legend=True, cumulative=False, shade_lowest=None, cbar=False, cbar_ax=None, cbar_kws=None, ax=None, weights=None, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue...
legend=True,cumulative=False,shade_lowest=True,cbar=False, cbar_ax=None,cbar_kws=None,ax=None,**kwargs) 生成数据,绘制核密度分布图 sns.set(color_codes=True) mean, cov = [0, 2], [(1, .5), (.5, 1)] x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=50).T ...
cbar:bool型变量,用于控制是否在绘制二维核密度估计图时在图像右侧边添加比色卡 color:字符型变量,用于控制核密度曲线色彩,同plt.plot()中的color参数,如'r'代表红色 cmap:字符型变量,用于控制核密度区域的递进色彩方案,同plt.plot()中的cmap参数,如'Blues'代表蓝色系 ...
cbar_ax=None, cbar_kws=None, ax=None, **kwargs) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 参数解读 AI检测代码解析 shade:阴影:bool类型 作用:设置曲线下方是否添加阴影,如果为True则在曲线下方添加阴影 (如果数据为双变量则使用填充的轮廓绘制),若为False则,不绘制阴影 ...
seaborn.kdeplot(data,data2=None,shade=False,vertical=False,kernel='gau',bw='scott',gridsize=100,cut=3,clip=None,legend=True,cumulative=False,shade_lowest=True,cbar=False,cbar_ax=None,cbar_kws=None,ax=None,**kwargs) 拟合并绘制单变量或双变量核密度估计图。
cbar:bool型变量,用于控制是否在绘制二维核密度估计图时在图像右侧边添加比色卡 color:字符型变量,用于控制核密度曲线色彩,同plt.plot()中的color参数,如'r'代表红色 cmap:字符型变量,用于控制核密度区域的递进色彩方案,同plt.plot()中的cmap参数,如'Blues'代表蓝色系 ...
cbar:bool型变量,用于控制是否在绘制二维核密度估计图时在图像右侧边添加比色卡 color:字符型变量,用于控制核密度曲线色彩,同plt.plot()中的color参数,如'r'代表红色 cmap:字符型变量,用于控制核密度区域的递进色彩方案,同plt.plot()中的cmap参数,如'Blues'代表蓝色系 ...