用seaborn画核密度图:sns.kdeplot(x,shade=True) 让我们在用matplotlib画好的直方图的基础上画核密度图: importnumpy as npfrommatplotlibimportpyplot as pltimportseaborn as sns fig,ax=plt.subplots() np.random.seed(4)#设置随机数种子Gaussia
我正在绘制直方图和kde。但是，当我绘制它们时，y轴使用的是原始数据值范围，而不是离散的样本数/箱（...