scikit-learn kddcup99 dataset kddcup.data_10_percent.gzNelson, Liu
kddcup.data.gz 完整数据集(18M;743M未压缩) kddcup.data_10_percent.gz10%的数据集(2.1M;75M未压缩) kddcup.newtestdata_10_percent_unlabeled.gz(1.4M;45M未压缩) kddcup.testdata.unlabeled.gz (11.2M;430M未压缩) kddcup.testdata.unlabeled_10_percent.gz (1.4M;45M未压缩) corrected.gz 正确标...
source_file='kddcup.data_10_percent_corrected' handled_file='kddcup.data_10_percent_corrected.csv' data_file=open(handled_file,'w',newline='') #python3.x中添加newline=''这一参数使写入的文件没有多余的空行 with open(source_file,'r') as data_source: csv_reader=csv.reader(data_source)...
handled_file='kddcup.data_10_percent_corrected.csv' data_file=open(handled_file,'w',newline='') #python3.x中添加newline=''这一参数使写入的文件没有多余的空行 with open(source_file,'r') as data_source: csv_reader=csv.reader(data_source) csv_writer=csv.writer(data_file) count=0 #记...
在实验研究中,一般使用KDDCup99中的网络入侵检测数据包kddcup_data_10percent。kddcup_data_10percent数据包是对kddcup_data数据包(约490万条数据记录)10%的抽样。 2.数据预处理 聚类算法中要使用计算距离的方法对数据进行聚类[2],而连接记录的固定特征属性中有两种类型的数值:离散型和连续型。对于连续型特征属性...
3、源代码Handle_data.py是kdd99数据集预处理源代码,kddcup.data_10_percent_corrected.xls是预处理后的数据集。 4、源代码:Kdd_dnn.py是基于DNN神经网络对入侵检测数据集进行分类;kdd_cnn.py是基于CNN神经网络对入侵检测数据集进行分类。 上传者:asialee_bird时间:2022-04-16 ...
kddcup.data_10_percent_corrected与kddcup.data_10_percent_corrected,数据齐全 上传者:u013289254时间:2023-05-04 KDD99入侵检测数据预处理和分类源代码及数据集.zip 1、内容概要:本资源主要基于Python实现kdd99入侵检测数据集预处理,搭建DNN和CNN神经网络实现kdd99入侵检测分类,适用于初学者学习入侵检测分类使用。
labels=kdd_data_10percent['label'].copy() np_labels=np.array(labels) np_labels=np.array(np_labels,dtype=np.float) test_labels=kdd_data_test['label'].copy() test_np_labels=np.array(test_labels) test_np_labels=np.array(test_np_labels,dtype=np.float) ...
kdd_data_path_train = cwd + "/three_kddcup.data_10_percent_corrected.csv" kdd_data_path_test = cwd + "/three_corrected.csv" i_detector = IntrusionDetector(kdd_data_path_train, kdd_data_path_test) i_detector.preprocessor() i_detector.feature_reduction_PCA() i_detector.format_data() ...
数据集本身就不介绍了可以看这里,写的很好,本文大量参考:https://blog.csdn.net/qq_39480875/article/details/103782178 先将原始文件转换成txt(kddcup.txt),然后转换成csv文件,代码如下: 然后将文件10_percent_corrected.csv进行数值化和归一化,代码如下: 倒数第五行del data[41]是将label列...网络...