是指利用神经网络模型对KDD Cup 99数据集进行建模和分析的过程。KDD Cup 99数据集是一个用于网络入侵检测的数据集,包含了大量的网络流量数据和相应的标签,用于训练和评估入侵检测系统。 神...
”KDD CUP 99 dataset”是KDD竞赛在1999年举行时采用的数据集。从官网下载KDD99数据集,如下图所示: http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html KDD Cup 1999数据集:是与KDD-99第五届知识发现和数据挖掘国际会议同时举行的第三届国际知识发现和数据挖掘工具竞赛使用的数据集。竞争任务是建立一个...
总结实验过程，通过数值化、标准化、特征选择和模型训练，实现了对KDD CUP99数据集中异常网络连接的有效识别。通过对比不同特征选择方案的预测性能，优化了模型配置，提高了识别准确度和效率。实验结果展示了决策树算法在异常网络连接识别任务中的应用潜力，为网络安全领域的研究和实践提供了参考依据。
KDDCup99入侵检测实验数据的标识类型 KDD99数据集总共由500万条记录构成,它还提供一个10%的训练子集和测试子集,它的样本类别分布表如下: 1. 训练集和测试集分别为KDD99数据集中的10%训练样本和corrected 的测试样本; 2. “/”表示该种攻击类型只在测试集(或训练集)中出现,而未在训练集(或测试集)中出现; 如...
dukemtmc数据集 kddcup数据集 “ KDD CUP 99 dataset ”就是KDD竞赛在1999年举行时采用的数据集。 1998年美国国防部高级规划署(DARPA)在MIT林肯实验室进行了一项入侵检测评估项目。林肯实验室建立了模拟美国空军局域网的一个网络环境,收集了9周时间的 TCPdump(*) 网络连接和系统审计数据,仿真各种用户类型、各种不...
kddcup.data.numerization.txt 685.4M · 百度网盘 但是kdd数据集的第4817100行数据存在错误,如图1所示。 图1 kdd数据集的错误行数据 该行数据有56列,比正常数据多了14个特征,说明这行数据是错误的。所以在数值化处理后,我手动删除了错误的那一行数据,得到数值化并修正后的kdd数据集文件kddcup.data.numerization...
KDD CUP99数据集分类主要分三步完成 第一步:数据数值化 读取kdd数据集,将数据集中的字符型(字母、文字等)特征或标签统一编码为数值型。 原因:数据集中有一些特征或标签不是用数值表示的,而我们的DT、RF等算法只能处理数值型数据,不能处理字母、文字等,因此需要将字符型数据统一编码为数值型数据。
kddcup99数据的主要标识为下图所示: 这些标识都是出现在最后一段,来作为区分正常访问与攻击的标志。 接着来说knn算法吧。 二.KNN算法原理 1.核心思想:kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分...
一、数据集地址如下：多模交通运输路线规划 Stage1|多模交通数据集|路线规划数据集 二、如果你后续还要找...
这是第三届国际知识发现与数据挖掘工具大赛(KDD-99第五届知识发现与数据挖掘国际会议)的数据集。 竞争任务是建立一个网络入侵检测器,一个能够区分“坏”连接(称为入侵或攻击)和“良好”正常连接的预测模型。 这个数据库包含一组标准的数据审计,其中包括在军事网络环境中模拟的各种各样的入侵。