KDD Cup(国际知识发现和数据挖掘竞赛)是 ACM 协会 SIGKDD 分会主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,有着数据挖掘领域「世界杯」之称,是该领域水平最高、最有影响力的顶级赛事。 KDD Cup 2022 由百度与亚马逊共同主办,其中百度主办的赛题为「风电功率预测」。风电属于可再生且无公害的...
ESCI Challenge for Improving Product Search:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//amazonkddcup.github.io/ [3] ESCI Challenge for Improving Product Search:https://amazonkddcup.github.io/ [4] https://github.com/cuixuage/KDDCup2022-ESCI:https://github.com/cuixuage/KDDCup2022-ESCI [5] ...
一、 任务定义 2022年kdd cup提供了龙源电力集团有限公司独特的空间动态风力预测数据集:SDWPF,其中包括风力涡轮机的空间分布,以及时间、天气和涡轮机内部状态等动态背景因素。然而,大多数现有的数据集和竞赛将 WPF 视为时间序列预测问题,而不知道风力涡轮机的位置和上下文信息。预测目标是134个风机各自在未来288个时刻(...
今年KDD CUP 共有2个赛题,分别是有百度承办的风电功率预测赛道和亚马逊承办的商品搜索赛道。我们时空大数据小组有幸邀请到了KDD CUP 2022 风电功率预测赛道的冠军团队来分享一下他们的竞赛方案。 Spatial Dynamic Wind Power Forecasting 1. 赛题介绍 1.1. 背景 风电预测(WPF)旨在准确估计风电场在不同时间尺度上的风...
https://github.com/PaddlePaddle/PGL/blob/main/examples/kddcup2022/wpf_baseline/wpf_dataset.py 二、时空图构造 利用发电机的时序相关性构建它们之间的边关系。通过统计各个发电机的历史数据,计算不同发电机之间历史发电功率的相关性,以获取发电机...
近几年,KDD Cup 的主办权争夺都异常激烈。今年,百度凭借在 AI 领域的巨大科研投入、超强技术能力和广泛的行业实践,从多家世界顶级公司和学术机构的竞争中脱颖而出,与亚马逊共同夺得 KDD Cup 2022 的主办权。 2022 百度赛题: 瞄准清洁能源,直指“双碳”目标 风电作为一种重要的清洁能源,可再生且无公害,但也同时...
蚂蚁安全实验室凭借多年来在图像识别和自然语言处理领域的积累,对参赛模型的“搜索查询理解增强能力”做了重点升级,在查询准确率上表现优异,从全球1699名选手中成功突围,揽下双赛题冠军。 近日,有AI数据挖掘“世界杯”之称的KDD CUP 2022落下帷幕,蚂蚁安全实验室算法工程师林金镇以单人成团形式在此顶级国际赛事中...
8月26日,KDD Cup 2024在西班牙巴塞罗那举行颁奖典礼。由我校计算机学院数据工程与可视化计算重点实验室2022级硕士研究生陈浩如、2022届硕士毕业生周阳和哈尔滨工业大学张晓成组成的“BlackPearl”团队代表美团大众点评参加了KDD Cup 2024 OAG-Challenge(Open Academic...
Spatial Dynamic Wind Power Forecasting. This task has practical importance for the utilization of wind energy. Participants are expected to accurately estimate the wind power supply of a wind farm. - 飞桨AI Studio
数据分析可参见:Baidu KDD CUP 2022比赛-风电功率预测机器学习模型 In [4] # 读取数据文件 df = pd.read_csv('data/data138339/sdwpf_baidukddcup2022_full.CSV', encoding='gbk') def pre_data(df): #去除异常值 for col in df.columns.tolist():# 把每列都列出来转换成list形式 if col != 'Tm...