deep-neural-networksdeep-learningface-detectionhungariankalman-filterface-trackinghungarian-algorithmmtcnnkcfmultiple-object-trackingkcf-tracker UpdatedNov 16, 2019 Objective-C Implementation of various methods of single / multi object tracking 🐾🛰 ...
cmake CMakeLists.txt make Running instructions The runtracker.cpp is prepared to be used with the VOT toolkit. The executable "KCF" should be called as: ./KCF [OPTION_1] [OPTION_2] [...] Options available: gray - Use raw gray level features as in [1]. ...
TrackerKCF 参数主要包括以下几个部分: - term_crit:终止条件,用于控制特征点匹配的迭代次数。 - param1:KCF 特征点匹配器的参数 1,取值范围为 0-1。 - param2:KCF 特征点匹配器的参数 2,取值范围为 0-1。 - param3:KCF 特征点匹配器的参数 3,取值范围为 0-1。 4.TrackerKCF 参数的具体设置方法 在...
string path = ros::package::getPath("track_pkg")+"/src/12000neg_2400pos.xml"; printf("path === %s",path.c_str()); //svm.load("/home/server/catkin_ws/src/tracker_kcf_ros/src/track_pkg/src/12000neg_2400pos.xml"); svm.load(path.c_str()); DescriptorDim = svm.get_var_count...
案例:使用TrackerKCF实现单对象跟踪,而TrackerKCF是扩展模块中的内容所以需要导入头文件:<opencv2/tracking.hpp> 实现步骤: 1.实例化VideoCapture 2.利用VideoCapture.open方法打开视频文件 3.VideoCapture.read读取视频的第一帧 4.利用selectROI选取ROI区域
code opencv3.3.1-contrib --- TrackerKCF.cpp opencv如何更新目标区域的过程: // calculate filter response if(params.split_coeff) calcResponse(alphaf,alphaf_den,kf,response, spec, spec2); else calcResponse(alphaf,kf,response, spec); /
VS的opencv没有TrackerKCF vs无法打开opencv2 一.根据自己电脑型号下载合适的opencv,我的是3.4.1 网址:https://opencv.org/releases.html# 二。解压 双击下载好的安装包,Extract to到自己想安装的路径(路径最好不要有中文!!) 解压路径后点Extract即可完成解压,解压后会自动生成一个opencv的文件夹...
#include "kcftracker.hpp" #include<opencv2/opencv.hpp> #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <errno.h> #include <fcntl.h> #include <sys/mman.h> #include <sys/stat.h> ...
void KCFTracker::train(cv::Mat x, float train_interp_factor) { using namespace FFTTools; //when train param is x x cv::Mat k = gaussianCorrelation(x, x); //label cv::Mat alphaf = complexDivision(_prob, (fftd(k) + lambda)); ...
//svm.load("/home/server/catkin_ws/src/tracker_kcf_ros/src/track_pkg/src/12000neg_2400pos.xml");svm.load(path.c_str());DescriptorDim = svm.get_var_count();//特征向量的维数，即HOG描述子的维数 int supportVectorNum = svm.get_support_vector_count();//支持向量的个数 cout<<"支持向量...