KCF跟踪原理是指KernelizedCorrelationFilters(核相关滤波器)跟踪算法的工作原理。该算法是从传统的视觉目标跟踪算法中发展而来的,并在精度和速度上都有很大的提升。 该算法的核心思想是在当前帧中,利用上一帧目标的位置和特征信息,通过核相关滤波器来进行目标的跟踪。具体来说,首先需要在目标周围的区域中提取出一些特征...
KCF跟踪算法原理 入门详解 一、算法介绍 KCF全称为Kernel Correlation Filter 核相关滤波算法。是在2014年由Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista提出来的,算法出来之后也算是轰动一时,这个算法不论是在跟踪效果还是跟踪速度上都有十分亮眼的表现,所以引起了一大批的学者对这个算法进行...
记录相关博客论文地址,都是写的比较清楚的,入门级的 1,KCF跟踪算法原理 入门详解:
KCF跟踪算法原理 入门详解 一、算法介绍 KCF全称为Kernel Correlation Filter 核相关滤波算法。是在2014年由Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista提出来的,算法出来之后也算是轰动一时,这个算法不论是在跟踪效果还是跟踪速度上都有十分亮眼的表现,所以引起了一大批的学者对这个算法进行...
1. 依赖循环矩阵,对于多尺度的目标跟踪效果并不理想。当然可以通过设置多个size,在每个size上进行KCF运算,但这样的话很难确定应预先设置多少size, 什么样的size,而且对size的遍历必将影响算法的速度。KCF最大的优势就是速度。 我在想能不能通过少量特征点的匹配来调整窗口的size,当然这样的话,速度也是个问题 这种...