二、Kawase模糊(Kawase Blur) 1、DX代码修改 2、Shader部分 三、双重模糊(Dual Blur) 1、原理部分 2、错误的尝试 3、有效的尝试 4、Shader代码 鸽了11篇了~~~ 写完了Kawase和Dual Blur之后,发现当前框架之下写东西,真的代码又臭又长,所以接下来的几种模糊效果,打算先推迟一下,接下来先加速渲染器开发的进度...
RendererFeature-模糊算法(Kawase blur) 效果: 原理:通过在Shader中进行4个方向的偏移,再通过RendererFeature循环偏移采样 fixed4 frag (v2f input) : SV_Target { float2 res = _MainTex_TexelSize.xy; float i = _offset; fixed4 col; col.rgb = tex2D( _MainTex, input.uv ).rgb; col.rgb += tex2...
Kawase Blur最初用于Bloom后处理特效,但其可以推广作为专门的模糊算法使用,且在模糊外观表现上与高斯模糊非常接近。 Kawase Blur的思路是对距离当前像素越来越远的地方对四个角进行采样,且在两个大小相等的纹理之间进行乒乓式的blit。创新点在于,采用了随迭代次数移动的blur kernel,而不是类似高斯模糊,或box blur一样...
kawase blur的原理 Kawase模糊是一种图像处理技术,用于在计算机图形中创建一种模糊的效果。它是由日本计算机图形学家Kawase Seiki在2003年首次提出的。Kawase模糊的原理是在图像上采样多次,并将每次采样的结果进行混合,从而实现图像的模糊效果。 Kawase模糊的实现基于两个主要的思想:采样和混合。首先,图像被分为若干个...
在Unity Reflective Pro中实现Gaussian Blur、Box Blur、Kawase Blur以及Dual Kawase Blur的方法如下：1. Gaussian Blur 实现方式：通过高斯卷积对图像进行模糊。高斯卷积使用一个高斯函数作为卷积核，对图像进行卷积操作。 优化策略：为降低计算成本，通常采用线性分解的方式，使用较小的卷积核，如3x3或5x5，...
一:Gaussian Blur 二:Box Blur 三:Kawase Blur 四:Dual Kawase Blur 总结(盗图环节) 奇闻轶事 参考资料 题图:pid=78455415 预防观众跑掉,先放预览图和文件地址: https://github.com/DaiZiLing/My-Unity-Post-Process-Practicegithub.com/DaiZiLing/My-Unity-Post-Process-Practice ...
public class Kawaseblur : ScriptableRendererFeature { [System.Serializable]public class mysetting//定义一个设置的类 { public RenderPassEvent passEvent=RenderPassEvent.AfterRenderingTransparents;//默认插到透明完成后 public Material mymat; [Range(2,10)]public int downsample=2; [Range(2,10)]public...
DualKawaseBlurRenderFeature.cs //downSample for (int i = 0; i < settings.blurPasses;i++) { cmd.GetTemporaryRT(downSampleRT[i], tw, th, 0, FilterMode.Bilinear, RenderTextureFormat.ARGB32); cmd.GetTemporaryRT(upSampleRT[i], tw, th, 0, FilterMode.Bilinear, RenderTextureFormat.ARGB32); tw...
A Kawase blur a multi-pass filter where each pass uses results from the previous one and applies small amount of blur. Finally it turns out it is possible to devise a simple, linear time per pixel blur filter, by applying a Moving Box filter.
Dual Kawase Blur则是在Kawase Blur基础上的进一步优化，通过同时进行降采样与升采样，有效降低方格感，且在大模糊范围内仍能保持较低的迭代次数，实现高效模糊效果。总结而言，通过本文的学习，读者将掌握在URP中实现多种模糊效果的方法，并理解不同算法间的差异及优化策略。实践过程中，可能会遇到各种问题...