Kappa架构旨在提供可扩展、容错且灵活的系统，用于实时处理大量数据。它使用单一技术堆栈来处理实时和历史工作负载，并将所有内容视为流。Kappa 架构的主要动机是避免为批处理层和速度层维护两个独立的代码库（管道）。这使得它能够提供更加精简的数据处理管道，同时仍然提供对查询结果的快速可靠访问。Kappa架构示意图 4、...
(3)Kappa在抛弃了离线数据处理模块的时候，同时抛弃了离线计算更加稳定可靠的特点。4.3 实际案例 实时日志分析平台基于 Kappa架构;使用统一的数据处理引擎Flink可实时处理全部数据;并将其存储到 ElasticSearch 与 OpenTSDB 中。五. Lambda架构与Kappa架构对比 对比内容Lambda架构Kappa架构 复杂度需要维护两套系统(引擎)，...
♞系统的可扩展性和维护性：Kappa架构由于其简化的设计，可能在系统扩展和维护方面更具优势。在软件定制开发服务中，Lambda架构和Kappa架构提供了两种不同的数据处理策略。Lambda架构以其强大的历史数据分析和批量计算能力，适用于需要深入分析的场景。而Kappa架构以其简化的设计和低延迟的实时数据处理能力，适用于需要快...
Kappa 架构：简化实时处理的替代方案 Kappa 架构通过专注于流处理，为实时处理提供了 Lambda 架构的简化替代方案。它摒弃了独立的批处理层，将所有数据都作为无限的事件流引入和处理。核心组件：流引入： 连续引入数据并存储在事件日志中，如 Apache Kafka，作为持久、容错的存储机制。流处理： 使用事件日志中的数据，...