公式知识通典 通典:Kappa值(Cohen's Kappa)是衡量分类任务中评估者间一致性的统计指标,其核心公式为: κ=po−pe1−pe\kappa = \frac{p_o - p_e}{1 - p_e}κ=1−pepo−pe 其中: pop_opo 表示实际评估中评估者达成一致的比例,即观察值的一致性概率。计算公式为:po=正确分类的实例数总的实例数p
(4) 计算 Kappa 系数:将 PA 和 PE 代入公式 Kappa = (PA-PE)/(1-PE)计算即可。 案例分析: 某工厂请两位操作员根据特征现判断 80 个缺陷类型,他们的判断结果如下表所示: 对上表数据进行 Kappa 一致性分析,计算过程如下: (1) 总样本量 n=80...
计算(P_e):期望的准确率(P_e)是每个类别上两个评估者分配的边际概率乘积的和,再除以总的类别数(N^2),即 [ P_e = \sum_{i=1}^{N} \left( \frac{R_i}{T} \cdot \frac{C_i}{T} \right) ] 计算Kappa值:最后,使用上述公式计算Cohen's Kappa系数。 注意事项 Kappa值的范围从-1到1。值为...
通常假设分类之间完全独立并且均匀分布。计算公式为: [ P_e = frac{ ext{所有可能的正确分类数}}{ ext{总的实例数的平方}} ] 其中,所有可能的正确分类数是指在没有误差的情况下,所有类别内部正确分类的实例数之和。 3. 计算Cohen's Kappa值(κ): 最终的Kappa值通过以下公式计算: [ kappa = frac{P_o ...
kappa值计算公式=(P0-Pe)/(1-Pe) 为了更好的理解上述kappa值计算的过程,这里举例说明一下:一个班级的考试作文成绩,由随机抽选的两个老师给出 好、中、差三档的打分。 下图是由两位老师判定之后的打分结果,现在计算两位老师打分之间的相关性: 先计算Po = (10+35+15) / 87 = 0.689 再计算每列、每行的合...
kapa值计算公式 Kappa值是用来衡量分类器的一致性和准确性的统计量，通常用于评估分类器的性能。Kappa值的计算公式如下：\[ \kappa = \frac{P_o P_e}{1 P_e} \]其中，\( P_o \) 是观察到的精确一致性的比例，\( P_e \) 是预期的精确一致性的比例。观察到的精确一致性的比例 \( P_o \) 是指...
代入\kappa 值公式,算出线性加权Kappa值( \kappa= 0.396)。 线性权重Kappa值 ②平方加权-W_{ij}=\frac{(i-j)^{2}}{(k-1)^{2}} 代入权重公式,算出每个单元格的权重。 平方权重 代入\kappa 值公式,算出平方加权Kappa值( \kappa= 0.407)。 平方权重Kappa值 SPSS计算使用数据原始格式,则无需再对数据...
最后，使用以下公式计算Kappa值：Kappa = (观察者之间的一致性 - 预期一致性) / (1 - 预期一致性)。Kappa值的范围在-1到1之间。值为1表示完全一致，值为0表示与随机一致性相同，值为-1表示完全不一致。请注意，Kappa值的解释可能因领域和具体情况而异。因此，在解释和使用Kappa值时，应该考虑到...
Kappa 系数有带加权和不带加权两种计算方法,分别对应 SAS 的简单Kappa系数和加权Kappa系数(Simple Kappa Coefficient, Weighted Kappa Coefficient)。 先看不带加权的公式: 带加权的公式: 注:线性权重和平方权重分别对应SAS中的Cicchetti-Allison权重和Fleiss-Cohen权重,默认情...