1.打开Kaplan-Meier Plotter网站https://kmplot.com/analysis/ TP53是编码基因,因此我们应该选择mRNA。可以发现第一行是基于mRNA的基因芯片数据进行生存分析,但只有乳腺癌、卵巢癌、肺癌和胃癌可选;第二行是基于mRNA的RNA测序数据进行生存分析,其中乳腺癌和肝...
Kaplan-Meier Plotter Recent updates 2025.03.25.:The selection between percentiles and all available cutoffs is now optional in all analysis pages. 2025.03.15.:The results page has now an updated PDF download option. 2025.02.25.:The "Immunotherapy 2025" dataset has been added to the private vers...
Kaplan-Meier Plotter(http://kmplot.com/analysis/index.php?p=background)是常用的进行生存分析的网站,其数据来源于GEO、EGA、TCGA数据库,能够评估来自21种肿瘤的30000多个样本中所有基因的表达与患者生存率之间的相关性,从而发现和验证与生存相关的生物标志物。 下面就以探究基因TP53的表达与肝癌患者生存率的关系为...
The KM plotter is capable to assess the effect of any gene or gene combination on survival in breast, ovarian, lung, gastric, colon, prostate, GBM, LGG, melanoma, DLBCL, RCC, AML, and 14 other tumor types using over 50,000 samples measured using gene arrays, RNA-seq or next generation...
1.首先打开Kaplan Meier plotter地址(http://kmplot.com/analysis/) 2.然后输入LAYN基因,Survival一栏选择根据条件可以选择OS、RFS、DMFS或PPS等生存因素 3.点击draw Kaplan Meier plot生成图片 4.得到含有HR和logrank P值的结果图: 今天的分享就到这里啦,希望能帮到苦心科研的你,我们下次再见!
首先，访问Kaplan-Meier Plotter网站（http://kmplot.com/analysis/index.php?p=background），在肿瘤选择部分，找到“liver cancer”模块，以肝癌为研究对象。根据需要，选择mRNA数据进行生存分析，注意模块间的差异以适应具体研究需求。在网站中输入目标基因TP53，调整设置后点击“Draw Kaplan-Meier plot”...
输入网址http://kmplot.com/analysis/,进入Kaplan-meimer Plotter数据库主页面。页面中央几个颜色的方块分别对应了mRNA,miRNA,protein以及DNA等四种分子的检索入口,其中mRNA分为gene chip数据以及RNA-seq数据。前者包括乳腺癌、卵巢癌、肺癌以及胃癌的数据;后者包括肝癌以及泛癌分析的数据。接下来以乳腺癌为例介绍数据库...
Our aim was to develop an online Kaplan-Meier plotter which can be used to assess the effect of the genes on breast cancer prognosis.
基于Oncomine和Kaplan-Meier Plotter数据库分析ZWINT在乳腺癌中的表达及其与患者预后相关性(The Overexpression of ZWINT in Integrated Bioinformatics Analysis Forecasts Poor Prognosis in Breast Cancer) 内容亮点 乳腺癌是全世界女性中癌症发病...
The KM plotter is capable to assess the effect of any gene or gene combination on survival in breast, ovarian, lung, gastric, colon, prostate, GBM, LGG, melanoma, DLBCL, RCC, AML, and 14 other tumor types using over 50,000 samples measured using gene arrays, RNA-seq or next generation...