这些成果充分证明了KAN-RCBEVDepth算法在动态且充满挑战的自动驾驶环境中,不仅准确性高,而且可靠性强,效率也得到了显著提升。 表1|BEVDepth与KAN-RCBEVDepth在检测性能和平均距离AP的详细对比©️【深蓝AI】编译 表2|BEVDepth与KAN-RCBEVDepth目标检测模型的误差指标分析©️【深蓝AI】编译 表3|BEVDepth与KA...
YOLOv10 是一个基于深度学习的实时目标检测系统,由 V10Drone 项目开发。该系统采用了 YOLOv10、KAN(Keras Application Network)和4heads小目标检测器等技术,实现了对小型物体的高效检测。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 深入分析计算机网络的基本概念、协议、架构以及实现 2025-03-20 10:...
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这篇文章的motivation其实比较简单,我们都知道,常规的卷积,包括池化这些操作,不管你怎么累加,基本得到的都是矩形框……这个其实非常不贴合实际,在对不规则的目标建模的时候有非常大的局限性。 作者认为克服建模形变困难主要是两种方法: 通过提供变化足够丰富的大量训练样本,让训练器强行记忆拟合 设计能够检测到形变的特征...