标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练; 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考; 数据集点击对应...
3.1 水平框目标检测 3.2 旋转框目标检测 总结 本文对综述文献进行整理,总结光学遥感图像目标检测领域常用的数据集。 本文结构如下: 何为目标检测? 常用的数据集 如何做目标检测? 总结 1 何为目标检测 目标检测是遥感影像解析 多种任务的基础,即从光学遥感图像中检测出感兴趣的目标或区域,如汽车 、 桥梁 、船舶。
首先要弄清楚cocoapi指定的数据格式(训练网络预测的结果),在官网的Evaluate下拉框中选择Results Format,可以看到每种任务的指定数据格式要求。 根据官方文档给的预测结果格式可以看到,我们需要以列表的形式保存结果,列表中的每个元素对应一个检测目标(每个元素都是字典类型),每个目标记录了四个信息: image_id记录该目标所...
对于目标检测,Open Image有1600万个包围框,包含190万张图像上的600个类别,每张图像有8.3个对象类别。 二、数据倾斜/偏差问题 图3和图6中,不同类别的图片数量差别很大。在Pascal VOC、MS-COCO、Open Image数据集中,除了前五类,后面类的图片数量显著下降。这种现象表示了数据集的一种倾斜,这必然会在任何目标检测模...
pytorch目标检测 pytorch目标检测数据集 Pytorch 目标检测和数据集 0. 环境介绍 小技巧:当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+Tab查看函数详解。 1. 目标检测 1.1 概述 在图像分类任务中,我们假设图像中只有一个主要物体对象,我们只关注如何识别其类别。然而,很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标,我们不仅想知道它们的...
目标检测 数据集 csv 目标检测数据处理,分类部分使用的是录制视频的方式,定位部分仅使用数据增强技术。分类分类数据集的获取方法是,为待识别的物体和物体所在的背景分别录制一段或多段视频,并在dataset文件中给出说明(以后可能会把程序改成多个视频放在2个文件夹中)使
MSO 数据集是 SOS 数据集测试集的子集。波士顿大学的团队删除了一些显着对象严重重叠或者对于标记指定数量的显着对象不明确的图像。因此,在来自 SOS 测试集的 1380 张图像中,只剩下 1224 张图像。MSO 数据集中超过一半的图像包含零个显着对象或多个显着对象。这旨在提供更真实的设置来评估显着对象检测方法。
数据集链接:http://m6z.cn/6uxAIx 该数据集包括小众印度车辆的图像,如Autorikshaw、Tempo、卡车等。该数据集由用于分类和目标检测的小众印度车辆图像组成。据观察,这些小众车辆(如autorickshaw、tempo、trucks等)上几乎没有可用的数据集。这些图像是在白天、晚上和晚上的不同天气条件下拍摄的。该数据集具有各种各样...
1.AI-TOD 航空图像数据集 2.iSAID 航空图像大规模数据集 3.TinyPerson 数据集 4.Deepscores 数据集 5.密集行人检测数据集 6.加州理工学院行人检测数据集 7.NWPU VHR-10 卫星图像数据集 8.Inria 航空影像数据集 9.RSOD 遥感图像数据集 10.小目标检测数据集 ...
自动驾驶数据集分享是整数智能推出的一个全新分享系列,在这个系列中,我们将介绍目前为止各大科研机构和企业推出的所有公开自动驾驶数据集。数据集主要分为八个系列: 系列一:目标检测数据集 🔗 系列二:语义分割数据集 系列三:车道线检测数据集 系列四:光流数据集 系列五:Stereo Dataset 系列六:定位与地图数据集 系...