本研究提出了一种创新的方法,将Kolmogorov-Arnold Networks (KAN)与适应性Mamba层相结合,用于医学图像分割。 提出的KAN-Mamba FusionNet框架通过集成注意力驱动机制、卷积并行训练和自回归部署,提高图像分割效果,同时保留可解释性,与依赖Mamba进行疾病定位和准确诊断的最新技术形成对比。 作者在三个不同的医学图像分割数据...
本视频由DT算法工程师前钰讲解,手把手教你结合具体项目详解添加EMA、LSK、CA等注意力机制进入模型之中,最新KAN网络、KAN卷积缝合,即插即用模块,超级干货分享!, 视频播放量 5、弹幕量 17、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 团子天天学AI, 作者
3.1、空域计算-直接2D卷积 3.1.1、2D卷积 直接2D卷积就是一开始说的那样,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像素位置的值。 直接的实现也称为暴力实现brute force,因为它严格按照定义来实现,没有任何优化。当然了,在并行实现里面,它也是比较灵活的。另外,也...
是一种有效的滤波器。 因为以模板中心位置为原点,所以二维高斯公式中的μ1与μ2 \mu_1与\mu2μ 1 与μ2都等于0。 σ \sigmaσ越大,高斯函数越不凸,对应的卷积模板大小也就是越大。 /* @param src input image; the image can have any number of channels, which are processed independently, b...