2024年2月，何恺明加入麻省理工学院电气工程与计算机科学系（MIT EECS），担任副教授。主要成就 科研成就 科研综述 何恺明团队提出了深度残差学习，使神经网络能够达到前所未有的深度，获得以前难以实现的能力，促成了多个突破性的成果——包括AlphaGo、AlphaFold和ChatGPT，为人工智能做出了基础性贡献。2017年3月，何恺明和...
刚刚他正式宣布，自己将于2024年加入MIT EECS（电子工程和计算机科学系) 。何恺明是CV领域的翘楚，从CVPR...
何恺明(Kaiming He)在个人主页上官宣招收研究实习生和博士后,将于2024年春天/夏天入职!感兴趣(且足够自信的)的同学可以去试试哈~ 点击关注 @CVer官方知乎账号,可以第一时间看到最优质、最前沿的CV、AI、3D视觉工作~主页:kaiminghe.github.io/ 去年3月何恺明在MIT求职演讲,7月底正式确认将于2024年入职MIT!目前何恺...
视频地址:Kaiming He@MIT《学习深度表示|learning deep representation》中英字幕(deep learning camp首课) 算法研究员 粉丝:423文章:132 关注 20240310视频 视频主题:深度 表征 Deep Learning is Representation Learning 可视化 迁移学习===》 VGG===》》 网络初始化===》》 GoogLeNet...
Kaiming He@MIT《学习深度表示|learning deep representation》中英字幕(deep learning camp首课)Kaiming He@MIT《学习深度表示|learning deep repr每天学习一点点--编辑于 2024年03月16日 01:09 20240310视频 视频主题:深度 表征 Deep Learning is Representation Learning 可视化 迁移学习===》 VGG===》》 网络初...
MIT license Deep Residual Networks ByKaiming He,Xiangyu Zhang,Shaoqing Ren,Jian Sun. Microsoft Research Asia (MSRA). Table of Contents Introduction Citation Disclaimer and known issues Models Results Third-party re-implementations Introduction This repository contains the original models (ResNet-50, Res...
何恺明(Kaiming He)在个人主页上官宣招收研究实习生和博士后,将于2024年春天/夏天入职!感兴趣(且足够自信的)的同学可以去试试哈~主页:https://kaiminghe.github.io/去年3月何恺明在MIT求职演讲,7月底正式确认将于2024年入职MIT!目前何恺明谷歌学术被引用量已高达52万+!是 Computer Vision 方向被引用量最高的人!何...
早些时候听到了一些风声，现官宣了，终于可以说恭喜Kaiming EECS 24 Fall 起又添一员大将 ...
Kaiming He 何恺明老师主页已经更新，尘埃落定，宣布加入MIT了。恭喜MIT，恭喜恺明老师~现在还留有一个小...
在大学搞ai就是彻底完蛋 === Kaiming He 何恺明Associate Professor, EECS, MITOffice: 45-701H, 51...