kaggle中的房价预测的一些数据分析方法详解 1.查看某些属性值与预测标签值的关联度 可以看出属性GrLivArea与SalePrice基本是正相关的关系。 TotalBsmtSF的系数比上一个更大一些 2.查看类别属性与salesprice的关系 可以看出,overallQual的类别数越大,saleprice也明显越高 虽然无法完全看出关系,但可以看出
基于线性回归对kaggle数据集的房价预测实验报告 线性回归预测房价模型,线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。通用公式:应用场景:1.房价预测2.销售额度预测3.贷款额度预测一.案例背景