1、数据来源 (1)数据来源 来自kaggle的数据集Titanic:Titanic: Machine Learning from Disaster train文档数据是用来分析和建模,包含有生存情况信息;test数据是用来最终预测其生存情况并生成结果文件。 2、分析流程 (1)不同变量跟生存情况的关系分析; (2)查看缺失值并对缺失值进行处理; (3)建立模型并预测; (4)提...
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniqueswww.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 在进行这次项目前,我搜集了很多KAGGLE大牛的比赛资料,兴致勃勃的期待在初次比赛就能一举拿下好成绩。然而,一上手就遇到了很多苦难,怎么都看不懂那些大牛用的算法,怎么样都不理解...
这两天在忙着刷Kaggle梅塞德斯奔驰生产线测试案例,刚刚有了些思路,还是用管道方法达了个积木。这才有空开始写第二篇文章。(吐个槽,Kaggle上面的很多比赛,比的是财力。服务器内存不行,或者计算速度不够就是浪费时间。) 上回说道,用搭乐高积木的方式就可以多快好省的刷Kaggle分。整个过程可以分成两个部分,一是特征...
Kaggle-数据分析竞赛:House Price Prediction官网链接 参赛情况 参赛时间 2020-05 最终结果(均方根误差RMSE) 0.115 竞赛排名 前10% 项目python代码notebook https://www.kaggle.com/yzh094/my-house-p
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Kaggle Kaggle是一个当今流行举办机器学习比赛的平台, 每场比赛都以至少一个数据集为中心。 许多比赛有赞助方,他们为获胜的解决方案提供奖金。 该平台帮助用户通过论坛和共享代码进行互动,促进协作和竞争。 虽然排行榜的追逐往往令人失去理智: 有些研究人员短视地专注于预处理步骤,而不是考虑基础性问题。
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kaggle:House Price House Prices: Advanced Regression Techniques 1、数据简介 train为训练集,test为预测数据缺少SalePrice,data_description文档详细描述了79个变量的含义。 2、数据处理 library(rio) library(plyr) library(dplyr) library(psych) library(caret)...
关键词: 机器学习, Kaggle, 调参,泛化,Sklearn Pipeline,线形回归,标准化,Cross Validation, GridSearch, RandomedSearch 本文预计阅读时间15分钟。 假设读者对机器学习,线形回归有一定了解。 首先,非常…