TPU（谷歌 TPU v3 每小时 8.00 美元，GCP 上可以按需选择的 TPU v2 每小时 4.50 美元）比 GPU（英伟达 Tesla P100 每小时 1.46 美元）贵了大概五倍。虽然如此，如果你想优化成本，那还是应该选择 TPU，因为在训练相同模型的情况下，TPU 的训练速度至少快了 5 倍。 当数据以分片格式储存在 GCS bucket，...
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免费GPU / TPU | kaggle 项目部署, 视频播放量 18072、弹幕量 3、点赞数 400、投硬币枚数 231、收藏人数 1002、转发人数 151, 视频作者 Enzo_Mi, 作者简介 ,相关视频:kaggle平台免费GPU使用教程【每周30小时免费GPU】【竞赛学习】,Kaggle 入门:快速浏览,【Kaggle】Ka
利用Kaggle的免费GPU和TPU资源,可以享受以下优势: 加速模型训练:GPU和TPU能够并行处理大规模数据,加速模型训练过程,缩短训练时间。 提高模型性能:GPU和TPU的强大计算能力可以处理更复杂的模型和更大规模的数据,提高模型的性能和准确度。 节省成本:Kaggle提供免费的GPU和TPU资源,避免了购买昂贵的硬件设备或使用付费云计算...
具有免费的TPU。TPU和GPU类似,但是比GPU更快。TPU是谷歌自行开发的一款芯片,但不幸的是,尽管Colab意在整合PyTotch和TPU,但TPU对PyTorch的支持仍不太友好。如果使用TensorFlow进行编程,而不是使用FastAI/Pytorch编程,那么在Colab上使用TPU可要比在Kaggle上使用GPU快多了。
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