本文将利用 TorchVision Faster R-CNN 预训练模型,于Kaggle: 全球小麦检测🌾 上实践迁移学习中的一种常用技术:微调(fine tuning)。 本文相关的 Kaggle Notebooks 可见: TorchVision Faster R-CNN Finetuning TorchVision Faster R-CNN Inference 如果你没有 GPU ,也可于 Kaggle 上在线训练。使用介绍: Use Kaggle ...
1.引入python包,启用GPU模式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import torch import torch.nn as nn import torchvision from torchvision import models,transforms,datasets import time import json # 判断是否存在GPU设备 device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_availabl...
本文将利用 TorchVision Faster R-CNN 预训练模型,于 Kaggle: 全球小麦检测 🌾 上实践迁移学习中的一种常用技术:微调(fine tuning)。 本文相关的 Kaggle Notebooks 可见: TorchVision Faster R-CNN Finetuning TorchVision Faster R-CNN Inference 如果你没有 GPU ,也可于 Kaggle 上在线训练。使用介绍: Use Kaggl...
动手深度学习中读取数据集合之前先对下载数据进行了整合,此操作在Kaggle的notebook中使用比较麻烦,需要将数据copy到work下,且耗费时间!!! train_ds,train_valid_ds=[torchvision.datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir,'train_valid_test',folder),transform=transform_train)forfolderin['train','train_valid'...
torchvision已经内置了该数据集,可以通过torchvision.datasets加载。 一只大鸽子 2023/02/24 7690 深度学习中超大规模数据集的处理 机器学习深度学习神经网络人工智能存储 在机器学习项目中,如果使用的是比较小的数据集,数据集的处理上可以非常简单:加载每个单独的图像,对其进行预处理,然后输送给神经网络。但是,对于大规模...
pip install torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 树结构: ├─archive │ ├─Negative │ └─Positive └─mykaggle │─main.ipynb 3. 数据加载 PyTorch数据加载的核心是torch.utils.data.DataLoader类,是一种可迭代对象。我们的目标是加载数据,核心代码如下: ...
通过调查发现,Kaggle的默认包中的torch和torchvision的版本都很老,将它们的版本更新到和Colab上的一样后,Kaggle的运行时间并没有改变。但是这一个发现表明,Colab上默认包的版本比Kaggle更新的要快。 前文提到的硬件差异,似乎并不是导致Kaggle混合精度性能不佳的原因。那么软件差异似乎是答案,我们观察到,两平台唯一的软...
importtorchfromtorchvisionimporttransforms# 图像处理工具fromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimbatch_size =64transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.1307, ), (0.3081, ))])# 可以把传入的图像变成一...
getitem方法将图片的索引idx转化成图片的路径,然后使用PIL.Image读取图片,然后使用torchvision.transforms现将图片resize成同一个大小(原始图片大小不一致),再转化为tensor(即归一化),再标准化(normalization),这样得到图像数据X了。因为训练集的每一张图片的名字有猫狗的标签,故对图片名进行split然后转成0,1编码(狗:...
Cython==0.29.21librosa==0.8.0matplotlib==3.3.1numpy==1.18.5phonemizer==2.2.1scipy==1.5.2tensorboard==2.3.0torch==1.6.0torchvision==0.7.0Unidecode==1.1.1 截至2024.6.4,Kaggle的默认环境python版本是3.10.13,版本匹配问题导致直接去pip或者conda来安装上述环境肯定没戏。