VITS的环境要求如下 Cython==0.29.21librosa==0.8.0matplotlib==3.3.1numpy==1.18.5phonemizer==2.2.1scipy==1.5.2tensorboard==2.3.0torch==1.6.0torchvision==0.7.0Unidecode==1.1.1 截至2024.6.4,Kaggle的默认环境python版本是3.10.13,版本匹配问题导致直接去pip或者conda来安装上述环境肯定没戏。 直接对pytho...
步骤1:查看已安装的pytorch版本 首先,我们需要查看已安装的pytorch版本,以确定要卸载的版本。我们可以使用以下命令来查看已安装的pytorch版本: !pip show torch 1. 这条命令将会显示已安装的pytorch版本、安装路径等信息。 步骤2:卸载已安装的pytorch 接下来,我们需要卸载已安装的pytorch版本。我们可以使用以下命令...
toolz==0.12.0 torch==2.1.0 torch-xla @ https://storage.googleapis.com/pytorch-xla-releases/wheels/tpuvm/torch_xla-2.1.0+libtpu-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl torchaudio==2.1.0 torchdata==0.7.0 torchtext==0.16.0 torchvision==0.16.0 tornado==6.4 tqdm==4.66.1 traitlets==5.14...
toolz==0.12.0 torch==2.1.0 torch-xla @ https://storage.googleapis.com/pytorch-xla-releases/wheels/tpuvm/torch_xla-2.1.0+libtpu-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl torchaudio==2.1.0 torchdata==0.7.0 torchtext==0.16.0 torchvision==0.16.0 tornado==6.4 tqdm==4.66.1 traitlets==5.14...
通过调查发现,Kaggle的默认包中的torch和torchvision的版本都很老,将它们的版本更新到和Colab上的一样后,Kaggle的运行时间并没有改变。但是这一个发现表明,Colab上默认包的版本比Kaggle更新的要快。 前文提到的硬件差异,似乎并不是导致Kaggle混合精度性能不佳的原因。那么软件差异似乎是答案,我们观察到,两平台唯一的软...
通过调查发现,Kaggle的默认包中的torch和torchvision的版本都很老,将它们的版本更新到和Colab上的一样后,Kaggle的运行时间并没有改变。但是这一个发现表明,Colab上默认包的版本比Kaggle更新的要快。 前文提到的硬件差异,似乎并不是导致Kaggle混合精度性能不佳...
Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架,其诞生已经有十年之久,但是真正起势得益于Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。 (3)Theano 2008年诞生于蒙特利尔理工学院,Theano派生出了大量深度学习Python软件包,最著名的包括Blocks...
通过调查发现,Kaggle的默认包中的torch和torchvision的版本都很老,将它们的版本更新到和Colab上的一样后,Kaggle的运行时间并没有改变。但是这一个发现表明,Colab上默认包的版本比Kaggle更新的要快。 前文提到的硬件差异,似乎并不是导致Kaggle混合精度性能不佳的原因。那么软件差异似乎是答案,我们观察到,两平台唯一的软...
如果现在Kaggle新建一个Notebook,里面默认的torch版本是2.0.0: 原项目中TextAudioLoader为Dataset的子类,在__getitem__函数中调用了get_audio_text_pair()函数,进而调用get_audio()函数。get_audio()函数调用了spectrogram_torch()函数对输入波形做短时Fourier变换(STFT),返回相应的频谱。
通过调查发现,Kaggle的默认包中的torch和torchvision的版本都很老,将它们的版本更新到和Colab上的一样后,Kaggle的运行时间并没有改变。但是这一个发现表明,Colab上默认包的版本比Kaggle更新的要快。 前文提到的硬件差异,似乎并不是导致Kaggle混合精度性能不佳的原因。那么软件差异似乎是答案,我们观察到,两平台唯一的软...