dataset.loc[ dataset['Age'] <= 16, 'Age'] = 0 dataset.loc[(dataset['Age'] > 16) & (dataset['Age'] <= 32), 'Age'] = 1 dataset.loc[(dataset['Age'] > 32) & (dataset['Age'] <= 48), 'Age'] = 2 dataset.loc[(dataset['Age'] > 48) & (dataset['Age'] <= 64), ...
result = pd.DataFrame({'PassengerId':data_sub.index,'Survived':y_sub}) result.to_csv(r'D:\[DataSet]\1_Titanic\submission.csv', index=False) 1. 2. 3. 4.
Python泰坦尼克号全部代码 kaggle泰坦尼克号入门 Kaggle入门——Titanic(一) 最近开始接触Kaggle,并且希望借此机会学习一下PyTorch,因此开坑一下这个系列,主要是借助PyTorch搭建模型来解决Kaggle的问题,由于PyTorch和Kaggle都是入门,所有错误在所难免,大家别当做什么入门宝典== 问题 大致就是船倒了,旅客需要逃生,但是救生艇...
泰坦尼克号0.81准确率python源代码 泰坦尼克号0.81准确率实验报告
这个系列视频里我会用到Kaggle的Titanic Dataset教大家如何从入门数据分析。有兴趣学习Python,Pandas和Jupyter Notebook的话可以点一波关注哦～这是我的YouTube频道,可以登陆YouTube的朋友们如果喜欢可以点一波订阅支持一下:https://www.youtube.com/channel/UCgc9e-Ma04hZWogxvw2lp9g 视频会先在YouTube更新,视频里...
一、在数据处理方向上,R语言相比,python更接近编程语言,先学习pandas包的内容,之后再学习sklearn包运用; 二、引用kaggle上面的入门例子,Titanic的数据学习,是kaggle网站上分享的代码,我基本上是将它翻译过来了,原网址: https://www.kaggle.com/
Introduction to Ensembling/Stacking in Python集成学习,提交得分0.80861,1278 vote up。 Roy's Titanic Notebook高级特征提取,处理。提交得分0.813左右 Titanic 0.82 - 0.83第一句话是This kernel is not for beginners提交的分0.83 A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy炫技派?整个体系最为全面,完整,...
如何在 Titanic Kaggle Challenge 中获得0.8134分 由Kaggle 主持的泰坦尼克号生存挑战赛是一项竞赛,其目标是基于一组描述乘客的变量,例如他的年龄,性别或乘客在船上的等级,来预测特定乘客是生存或死亡。 我一直在玩 Titanic 数据集,我最近在公共排行榜上获得了0.8134的准确度分数。当我写这篇文章时,我在所有 Kaggle...
下面的.py是关联Python的文件格式,大家可以打勾。 最底下的Jetbrain,我选择先不下载。 安装中,UI theme的选择我比较喜欢Darcula, 感觉比较炫酷,并且,嗯...不会读。 安装好了以后,打开PyCharm, 新建一个project, 我给它起名叫titanic。 接着会出现tips窗口,直接关掉就好啦(我上次看了二十分钟还没看完,放弃了....
Ttest <- read_csv("C:/Mathmodel/Titanic test.csv") ##查看训练集和测试集的数据形式 dim(Ttrain) colnames(Ttrain) dim(Ttest) colnames(Ttest) ## 组合数据(其中Ttrain[,-2]指删除训练集Ttrain第二列数据 Alldata <- rbind.data.frame(Ttrain[,-2],Ttest) ...