dataset.loc[ dataset['Age'] <= 16, 'Age'] = 0 dataset.loc[(dataset['Age'] > 16) & (dataset['Age'] <= 32), 'Age'] = 1 dataset.loc[(dataset['Age'] > 32) & (dataset['Age'] <= 48), 'Age'] = 2 dataset.loc[(dataset['
Python泰坦尼克号全部代码 kaggle泰坦尼克号入门 Kaggle入门——Titanic(一) 最近开始接触Kaggle,并且希望借此机会学习一下PyTorch,因此开坑一下这个系列,主要是借助PyTorch搭建模型来解决Kaggle的问题,由于PyTorch和Kaggle都是入门,所有错误在所难免,大家别当做什么入门宝典== 问题 大致就是船倒了,旅客需要逃生,但是救生艇...
泰坦尼克号0.81准确率python源代码 泰坦尼克号0.81准确率实验报告
其中Southampton的比例为70%以上(历史上Titanic航行的出发地)。 调参和预测 SVM调参利用了sklearn.model_selection下的GridSearchCV函数,这个函数适合在训练集较小的情况下进行调参,而大样本情形下效率很低(我又闻到了CPU的香气),其对不同参数组合的评价方式可以进行设定,默认采用Accuracy即分类精度。Python下的代码实现...
Introduction to Ensembling/Stacking in Python集成学习,提交得分0.80861,1278 vote up。 Roy's Titanic Notebook高级特征提取,处理。提交得分0.813左右 Titanic 0.82 - 0.83第一句话是This kernel is not for beginners提交的分0.83 A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy炫技派?整个体系最为全面,完整,...
笔记本(Notebooks):其实就是kernel,类似于python的jupyter notebook。这是重点!你可以利用kaggle上的免费计算资源哦! API接口:kaggle提供命令行的形式查看竞赛内容,下载和提交竞赛数据 帮助文档1 帮助文档2 3 Kaggle的竞赛类型 竞赛页面 在这个页面我们可以搜索到所有的竞赛题目。
下面的.py是关联Python的文件格式,大家可以打勾。 最底下的Jetbrain,我选择先不下载。 安装中,UI theme的选择我比较喜欢Darcula, 感觉比较炫酷,并且,嗯...不会读。 安装好了以后,打开PyCharm, 新建一个project, 我给它起名叫titanic。 接着会出现tips窗口,直接关掉就好啦(我上次看了二十分钟还没看完,放弃了....
Python 分析Kaggle_Titanic案例 首先明确分析的思路 步骤:一、提出问题 二、理解数据 1、导入数据 2、查看数据集信息 3、数据理解 4、简单关系图 三、特征选择 四、构建模型 五、总结 其他 三、数据清洗 1、数据预处理 2、特征选择 一、提出问题 预测哪些人在泰坦尼克号上更容易存活?
ipython ipython-notebook tutorials kaggle catboost titanic-dataset Updated Mar 30, 2025 Jupyter Notebook alexattia / Data-Science-Projects Star 1k Code Issues Pull requests DataScience projects for learning : Kaggle challenges, Object Recognition, Parsing, etc. python challenge machine-learning ha...
raise Exception('请使用Python 2.7来完成此项目') 1. 2. 3. 4. In [7]: import numpy as np import pandas as pd # 数据可视化代码 from titanic_visualizations import survival_stats from IPython.display import display %matplotlib inline # 加载数据集 ...