数据来源于Kaggle项目数据: TMDB 5000 Movie Dataset 2.2.导入数据: 检查数据集内容,发现genres、keywords、production_companies、production_countries、spoken_languages、cast、crew列为JSON编码的字符串。 观察得知movies中id列与cridits中movie_id列呈对应关系,故以此为连接合并两个数据集。 2.3.查看数据集信息: 理解...
We (Kaggle) have removed the original version of this dataset per aDMCAtakedownrequest from IMDB. In order to minimize the impact, we're replacing it with asimilar set of films and data fields from The Movie Database (TMDb) inaccordance withtheir terms of use. The bad news isthat kernels...
本文是针对kaggle上的数据集TMDB 5000 Movie Dataset进行数据分析。 数据集在以下链接就可下载 https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata  moviesDf = pd.read_csv("../input/tmdb_5000_movies.csv") creditsDf = pd.read_csv("../input/tmdb_5000_credits.csv...
名称： 5000 TMDB Movie Dataset（来自Kaggle数据分析竞赛平台）目标：假设你是一名业务分析顾问，客户（某电影公司）希望了解他们制作的电影在上映前是否“成功”，需要你协助他们分析：Q1: 为什么只选择5000部电影（实际4803部）A：第一点：We (Kaggle) have removed the original version of this datase...
TMDB 5000 Movie Dataset 数据集包含:tmdb_5000_movies.csv、tmdb_5000_credits.csv是Kaggle平台上的项目TMDB(The Movie Database),共计4803部电影,主要为美国地区一百年间(1916-2017)的电影作品。 Python分析:https://blog.csdn.net/zhuoyue65/article/details/80285875 ...
i. 获取数据(在5000 TMDB Movie Dataset中下载数据集) 下载下来的数据集tmdb_5000_movies.csv里面包含每部电影的基本信息如电影名称,收 入,上映时间,电影类型等等。 tmdb_5000_movies.csv里面包含每部电影的演员cast和制作电影的全体人员crew。 ii. 导入数据 ...
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数据集名称: kaggle-dataset-sentiment-analysis-on-movie-reviews 数据集链接: https://www.kaggle 数据集大小: train.tsv >8M和test.tsv >3M ``` The Rotten Tomatoes movie review dataset包含train.tsv >8M和test.tsv >3M两个文件 kaggle下载地址: https:// www.kaggle.com/c/sentiment analysis on movie...
Kaggle影评数据集,Python数据分析小例子1-4 1 了解数据数据来自kaggle,共包括三个文件: movies.dat ratings.dat users.dat movies.dat包括三个字段:['Movie ID', 'Movie Title...依次导入其他两个数据文件 users.dat: users = pd.read_csv('. 1.6K11...