We (Kaggle) have removed the original version of this dataset per aDMCAtakedownrequest from IMDB. In order to minimize the impact, we're replacing it with asimilar set of films and data fields from The Movie Database (TMDb) inaccordance withtheir terms of use. The bad news isthat kernels...
项目地址:TMDB 5000 Movie Dataset 你是一名业务分析师顾问,你的客户是一个电影制作新公司,他们将制作一部新电影。客户想确保电影能成功,从而使新公司立足市场。他们希望你能帮助他们了解电影市场趋势,使他们能做出正确的决策。 下附分析过程及相关代码: 1.提出问题: ● 问题 1:电影类型是如何随着时间的推移发生变...
kaggle数据分析实践项目练习——人力资源分析 DPENG Kaggle数据分析实践——优秀员工为何离职 Melody Wu 【Kaggle】Favorita Grocery Sales Forecasting 1st 从源码到方案解读--lightGBM Theseus Kaggle共享单车数据可视化分析 数先生打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无...
本文是针对kaggle上的数据集TMDB 5000 Movie Dataset进行数据分析。 数据集在以下链接就可下载 https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata ![](https://img- blog.csdn.net/20180716161
名称: 5000 TMDB Movie Dataset(来自Kaggle数据分析竞赛平台)目标:假设你是一名业务分析顾问,客户(某电影公司)希望了解他们制作的电影在上映前是否“成功”,需要你协助他们分析:Q1: 为什么只选择5000部电影(实际4803部)A:第一点:We (Kaggle) have removed the original version of this datase...
TMDB 5000 Movie Dataset 导入数据 import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) moviesDf = pd.read_csv("../input/tmdb_5000_movies.csv") creditsDf = pd.read_csv("../input/tmdb_5000_credits.csv") ...
TMDB 5000 Movie Dataset 数据集包含:tmdb_5000_movies.csv、tmdb_5000_credits.csv是Kaggle平台上的项目TMDB(The Movie Database),共计4803部电影,主要为美国地区一百年间(1916-2017)的电影作品。 Python分析:https://blog.csdn.net/zhuoyue65/article/details/80285875 ...
Kaggle--TMDB 5000 Movie Dataset-机器学习文档类资源插翅**难飞 上传6.03 MB 文件格式 rar kaggle movie Kaggle平台上下载2个原始数据集:tmdb_5000_movies.csv和tmdb_5000_credits.csv,前者存放电影的基本信息,后者存放电影的演职员名单点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 ...
i. 获取数据(在5000 TMDB Movie Dataset中下载数据集) 下载下来的数据集tmdb_5000_movies.csv里面包含每部电影的基本信息如电影名称,收 入,上映时间,电影类型等等。 tmdb_5000_movies.csv里面包含每部电影的演员cast和制作电影的全体人员crew。 ii. 导入数据 ...
Dataset Link - https://www.kaggle.com/datasets/dnyaneshyeole/10000-most-popular-english-movies-2023 The dataset provides a comprehensive set of features for each movie entry: Title: The name of the movie, identifying it uniquely in the dataset. Overview: A summary or synopsis of the movie,...