https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts/discussion/410618 我们假设训练数据将在本次比赛中发挥重要作用,因此我们开始尽快使用 Stable Diffusion 生成自定义图像。我们试图收集一组不同的提示,通常使用竞争指标将它们的余弦相似度限制为小于 0.7。我们从以下来源过滤了我们认为质量最高、相...
Stable Diffusion - Image to Prompts | Kaggle 任务目标是根据Stable Diffusion跑出来的图逆向获取其原始提示词(prompt),但是ground truth是prompt作为文本输入all-MiniLM-L6-v2模型的embedding(以下简称all-minniLM向量),评估指标是cos相似度,未提供数据集,仅提供测试集。 有点像image caption 任务,但是评价指标就使得...
https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts/discussion/410606 我的解决方案和public notebook中基于ViT的方法基本一致。我通过运行 Stable Diffusion 创建了自己的数据集,并训练了一个模型以监督的方式预测句子嵌入。 进行了以下修改以将 fp16 的生成速度提高 4 倍:将调度程序从 DDIM 更...
在刚刚结束的 Kaggle 竞赛:Stable Diffusion - Image to Prompts 中,我们不负众望斩获竞赛银牌。🏅️ 目前仍有以下比赛报名: 1. 计算机视觉Image Matching Challenge 2023:从二维图像重建三维场景,6月7日截止报名,6月14日出成绩! 2. 数据挖掘Predict Student Performance from Game Play:从游戏中预测学生的表现,...
最近Stable Diffusion - Image to Prompts在火热进行中,在论坛中Little Boat也分享了现在的金牌思路,非常值得学习。 高分思路步骤 https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts/discussion/398529 步骤1:数据清洗 从Stable Diffusion 2M数据集开始,根据提示语句嵌入相似性进行过滤,删除嵌入相关...
网址:https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts 介绍:比赛的目标是扭转生成文本到图像模型的典型方向:不是从文本提示生成图像,而是可以创建一个模型来预测给定生成图像的文本提示。参赛选手需要对包含由 Stable Diffusion 2.0 生成的各种(提示、图像)对的数据集进行预测,以了解潜在关系的可...
第一名:https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts/discussion/411237 第二名:https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts/discussion/410606 第三名:https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts/discussion/410686 ...
网址:https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts 介绍:比赛的目标是扭转生成文本到图像模型的典型方向:不是从文本提示生成图像,而是可以创建一个模型来预测给定生成图像的文本提示。参赛选手需要对包含由 Stable Diffusion 2.0 生成的各种(提示、图像)对的数据集进行预测,以了解潜在关系的可...
folder: str = "stable-diffusion-image-to-prompts", n: int = 10, ) -> None: if n == -1: n = df.shape[0] for ind, row in df[:n].iterrows(): img_id = row["imgId"] prompt = row["prompt"] path = image_id2path(img_id, folder) ...
第十一名:https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts/discussion/410611 第十二名:https://www.kaggle.com/competitions/stable-diffusion-image-to-prompts/discussion/410657 End 最后,这种开放数据集的比赛,再也不想丸辣!!!太累了,呜呜呜。。。想上金牌区,钞能力+技术真的缺一不...