赛题以及数据的下载地址如下:https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviews 数据就是给出id,评论内容,以及标注好的情感极性,然后经过训练,测试集传入模型判断测试集评论的情感,给出csv格式文件,来进行评分,数据长得就是下面这个样子: 数据处理# 由于给出的是tsv格式,所以我们用pandas自带的read来...
Cdiscount’s Image Classification Challenge Sentiment Analysis on Movie Reviews 1.3 求解 使用multiclass第对应的损失函数, 表示第 个样本标签为 的情况,如果标签为 则是1,反之为0。 则是模型预测样本 属于第 的概率。 2. MultiLogloss 2.1 定义 其中, 为测试样本的个数, 为类标签的个数。 2.2 案例 San F...
14. Sentiment Analysis on Movie Reviews (电影评论的情感分析) 链接:https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviews 这次比赛提供了一个在“Rotten Tomatoes”数据集上对情感分析进行基准测试的机会。你需要在五个数值的范围内给句子贴上标签:“消极的”、“有些消极的”、“中性的”、“有些积...
UPDATE:Mesnil,Mikolov,Ranzato和Bengio有一篇情感分类的paper:Ensemble of Generative and Discriminative Techniques for Sentiment Analysis of Movie Reviews(code)。他们发现,使用n-gram的线性模型优于递归神经网络(RNN)和使用句子向量的线性模型。 然而,他们使用的数据集(Stanford Large Movie Review Dataset)比较小,有...