medical image analysis里面数据尤其宝贵，这次比赛放出来的数据以及这种公开比赛的模式应该能推动这个方向的...
In this dataset, you are given over a thousandlow-doseCT images from high-risk patients inDICOMf...
外部数据 使用LUng Node Analysis Grand Challenge 数据,因为这个数据集包含了来自放射学的标注细节。 使用LIDC-IDRI 数据,因为它具有找到了肿瘤的所有放射学的描述。 使用Flickr CC,维基百科通用数据集 使用Human Protein Atlas Dataset 使用IDRiD数据集 ...
使用LUng Node Analysis Grand Challenge 数据,因为这个数据集包含了来自放射学的标注细节。 使用LIDC-IDRI 数据,因为它具有找到了肿瘤的所有放射学的描述。 使用Flickr CC,维基百科通用数据集 使用Human Protein Atlas Dataset 使用IDRiD数据集 数据探索和直觉 使用0.5的阈值对3D分割进行聚类 确认在训练集和测试集的标签...
使用LUng Node Analysis Grand Challenge 因为这个数据集包含放射学标记的细节。 使用LIDC-IDRI 数据,因为它描述了肿瘤的所有放射学。 使用Flickr CC,维基百科通用数据集 使用Human Protein Atlas Dataset 使用IDRiD数据集 数据探索和直觉 使用0.5的阈值对3D聚类分割 ...
使用LUng Node Analysis Grand Challenge 数据,因为这个数据集包含了来自放射学的标注细节。 使用LIDC-IDRI 数据,因为它具有找到了肿瘤的所有放射学的描述。 使用Flickr CC,维基百科通用数据集 使用Human Protein Atlas Dataset 使用IDRiD数据集 数据探索和直觉 ...
使用LUng Node Analysis Grand Challenge 数据,因为这个数据集包含了来自放射学的标注细节。 使用LIDC-IDRI 数据,因为它具有找到了肿瘤的所有放射学的描述。 使用Flickr CC,维基百科通用数据集 使用Human Protein Atlas Dataset 使用IDRiD数据集 数据探索和直觉 ...
比赛介绍:Practice your ML regression skills on this approachable dataset! 比赛类型:Playground 人数/队伍数/提交数:1728/1728/16104 组队时间:20210102 - 20210131 优胜选手分享: 第1名:https://www.kaggle.com/c/tabular-playground-series-jan-2021/discussion...
所以一个在medical image analysis上直接扩展是，CNN分类网络预测出这张图里面有很大概率有cancer，这个...
比赛介绍：Practice your ML regression skills on this approachable dataset!比赛类型：Playground 人数/...