如果你的方向是stat相关,比如stat,data science啦,OR啦,我比较推荐有一个Kaggle的经历,因为Kaggle比赛非常地target在对real dataset的处理上,而且每个比赛都有个专栏kernel,参加比赛的data scientist会分享他们的idea/code,我觉得这样的经历能让人快速高效提升实战技能。 现在对我们系的学弟学妹,我都建议他们去做个Kagg...
我觉得做 kaggle 的一个小目标就是压住 kernel,要比最好的 kernel 要好。我相信大家也有类似的经验,超过 best public kernel 以后排名也就基本稳住了。自己阅读 best single model kernel 是很有用的,尤其是一些新鲜的操作。但也有很多时候,我发现 kernel 会过度堆特征,很多 overkill。如果想清楚其中的关键,简化 ...
kaggle正在变成google cloud的试验场。当然我听说kaggle的生意还是不错的,不缺赞助商,也不缺比赛,但是像总奖金25000这种的比赛会越来越多。Kaggle的需求是充足的,他们没有盲目增加比赛数量,而是保证质量和多样性。越来越多的google产品,像tpu,automl都会亮相kaggle。kaggle和google colab可以说是google通过开源和免费继续...
google-api-core==1.34.1 | google-api-core==1.26.0.dev0 google-auth==2.36.0 | google-auth==2.37.0 grpcio==1.68.0 | grpcio==1.69.0rc1 huggingface-hub==0.26.2 | huggingface-hub==0.27.0 ipykernel==6.29.5 | ipykernel==7.0.0a0 ipython==8.29.0 | ipython==8.30.0 ipython-genutils...
但也有很多时候,我发现 kernel 会过度堆特征,很多 overkill。如果想清楚其中的关键,简化 best public kernel 是一个有效的办法。对于表格赛,我比较在意要清楚每一块特征的重要性,可有可无的特征要坚决的去掉。我会去 incremental 的一点点加特征,验证有效性。
再比如，不是每个小白都有显卡的，而kaggle和colab同属于google的产品，如何让两者进行联动以更好的助...
kaggle正在变成google cloud的试验场。当然我听说kaggle的生意还是不错的,不缺赞助商,也不缺比赛,但是像总奖金25000这种的比赛会越来越多。Kaggle的需求是充足的,他们没有盲目增加比赛数量,而是保证质量和多样性。越来越多的google产品,像tpu,automl都会亮相kaggle。kaggle和google colab可以说是google通过开源和免费继续...
All notebooksRecently ViewedPackagePythonRBeginnerNLPRandom ForestGPUTPU insights Trending See all (453) birds vs drone using MobileNetV2 acc<<92% Updated8 hours ago Drone vs Bird:Aerial Object Classification Dataset arrow_drop_up9 sell Logistic Regression ...
With the rising popularity and new researches and technologies Surfacing everyday , Machine Learning and Kaggle has not remained the same before. To a newcomer Kaggle might seem overwhelming and scary at times . The level and difficulty of kaggle competitions have risen over the years and they co...