由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年（官网地址：Your Home for Data Science）。为什么这两个...
第一个Kaggle data science项目。那么很多刚刚涉入data science领域的同学都会面临一个问题就是手头上没有data，data science没有data那还怎么science。那么Kaggle就是能够帮助我们解决这个问题，因为它是世界上最大的AI以及ML的社区之一，上面就提供了大量的data science相关的资源，其中就包括各种各样高质量的数据集，...
kaggle.json存储了字典格式的用户名和加密后的密码,需要到kaggle网站上Account页面(Your Home for Data Science),点击"Create New Token"进行下载 之后将kaggle.json放到.kaggle文件夹下面即可。 ③获取想要下载的文件名 可以通过 复制想要下载的话题的链接或者下图的方式获取文件名 ④使用kaggle.api.competition_download...
其实Kaggle上竞赛分为很多种,有tablur data,speech,NLP,CV。可能很多答主只了解其中一个方向,就断言只要XXX,就轻松top 1%。这4个方向我都有涉及(涉及的意思就是至少解决某个问题看过20篇以上的论文,做过一些比赛),所以体会还是很深刻的。 我做比赛的队友 @砍手豪,也是带我真正入门的师兄,整理的非常好,让我...
之前发表了一篇关于 Kaggle 的专栏,旨在帮助对数据科学( Data Science )有兴趣的同学们更好的了解这个平台,最好能亲身参与进来,体会一下学校所学的东西和想要解决一个实际的问题所需要的能力的差距。 专栏发表至今收到了不少的关注和肯定,还有很多小伙伴私信相关的问题。因此,本次live我特邀了一位海外一线 Data Sc...
Kaggle任务虽然不限制编程语言,但绝大多数队伍会选用Python和R,所以你应该至少熟悉其中一种。此外,对于那些对成绩有追求的人,Feature Engineering也是必不可少的。但对于Data Science的入门者来说,这样的要求实在是有些过分了。 当然,如果你从未独立做过一个项目,还是要从练习赛开始熟悉。因为竞赛模式中的任务是公司...
U-Net实际是一个端到端的完全卷积编码网络,我们基于论文U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation和this repo。 结构包含收缩路径(contracting path)和对称扩展路径(symmetric expanding path),收缩路径是典型的卷积编码网络,每一层卷积核大小是3x3,并通过一个ReLU和2x2的最大池化操作组成一次下...
本文翻译自Medium上的一篇文章,原文标题:Using Kaggle for your Data Science Work 数据工程师都喜欢Jupyter Notebook,但是有时候您需要处理非常大的数据集和/或复杂的模型,而您的计算机却无法胜任。好消息来了,您可以将Jupyter Notebook文件导入Kaggle。如果您是数据科学的新手,那么Kaggle对你而言是一个举办有奖金的数...
Learn the most important language for data science. Intro to Machine Learning 3 hours to complete Learn the core ideas in machine learning, and build your first models. Pandas 4 hours to complete Solve short hands-on challenges to perfect your data manipulation skills. ...
说到数据科学就绕不开Kaggle - Google旗下全球最大的数据科学平台(Kaggle-Your Home for Data Science)。 Google首席经济师哈尔·范里安称Kaggle提供了一种“将全世界最有才能的数据科学家组织起来并使各种规模的机构都能够触及”的方式。 Kaggle平台大牛云集,吸引了全球顶级数据科学家,Kaggle比赛是数据科学爱好者的实...