从零开始学Pytorch(十九)之Kaggle上的狗品种识别 在本节中,我们将解决Kaggle竞赛中的犬种识别挑战,比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification 在这项比赛中,我们尝试确定120种不同的狗。该比赛中使用的数据集实际上是著名的ImageNet数据集的子集。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 ...
data_dir = os.path.join('..', 'data', 'dog-breed-identification') 1.2. Organizing the Dataset 组织数据集,即将验证集与训练集分离,并将图像移动到按标签分组的子文件夹中。 下面的reorg_dog_data函数用于读取训练数据标签、分割验证集并组织训练集。 defreorg_dog_data(data_dir, valid_ratio): labels...
Kaggle Dog Breed Identification Chengyi Wu 比赛已经结束了4个月了,了解到这个比赛还是在最新的fast.ai的课程上。课程内容基本类似,所以可以直接用这个比赛来玩一下。 比赛地址:Dog Breed Identification | Kaggle 数据:Dog Breed Identification | Kaggle 记分规则:Multi Class Log Loss 官方提供了120种狗总共1万张...
· ../data/dog-breed-identification/sample_submission.csv · ../data/dog-breed-identification/train · ../data/dog-breed-identification/test 可能已经注意到,上述结构与第13.13节中的CIFAR-10竞赛非常相似,其中文件夹分别训练/和测试/包含训练和测试狗图像,以及标签.csv有训练图像的标签。 类似地,为了更容...
比赛网址: https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification 比赛数据集分为训练集和测试集,分别包含RGB(彩色)通道的10222张、10357张JPEG图像。 在训练数据集中,有120种犬类,如拉布拉多、贵宾、腊肠、萨摩耶、哈士奇、吉娃娃和约克夏等。 2. 获取数据集 下载数据集后在…/data文件夹中解压,整个数据集目录...
HUB['dog_tiny']=(d2l.DATA_URL+'kaggle_dog_tiny.zip','0cb91d09b814ecdc07b50f31f8dcad3e81d6a86d')# 如果你使用Kaggle比赛的完整数据集,请将下面的变量更改为Falsedemo=Trueifdemo:data_dir=d2l.download_extract('dog_tiny')else:data_dir=os.path.join('..','data','dog-breed-identification...
使用预训练模型进行迁移学习,那么数据处理要和原模型的一致,比如图像尺寸,归一化等。 最后感谢沐神的直播课程,和论坛里的大神杨培文提供的思路和借鉴代码。 完整代码:https://github.com/fierceX/Dog-Breed-Identification-Gluon
该比赛的网页地址是 https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification。 在这个比赛中,将识别120类不同品种的狗。这个比赛的数据集实际上是著名的ImageNet的子集数据集。和上一节的CIFAR-10数据集中的图像不同,ImageNet数据集中的图像更高更宽,且尺寸不一。 图9.17展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果...
在本节中,我们将解决Kaggle竞赛中的犬种识别挑战,比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification在这项比赛中,我们尝试确定120种不同的狗。该比赛中使用的数据集实际上是著名的ImageNet数据集的子集。 import torch import torch.nn as nn ...
本次(比赛网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification)。图13.14.1显示了鉴定比赛网页上的信息。你需要一个Kaggle账户才能提交结果。 在这场比赛中,我们将识别120类不同品种的狗。这个数据集实际上是著名的ImageNet的数据集子集。与13.13节中CIFAR-10数据集中的图像不同, ImageNet数据集中的图像更...