kaggle主页面 主页上的菜单栏主要展示了Competitions(竞赛)、Datasets(数据集)、Notebooks(kernel,程序)、Discussion(讨论区)和Courses(相关基础课程)。 这里比较重要的是Competitions(竞赛),我们来看看它! 2 通过帮助文档全面了解下kaggle 最简单的方式就是根据官方文档来了解kaggl
https://www.kaggle.com/datasets/palashfendarkar/wa-fnusec-telcocustomerchurnwww.kaggle.com/datasets/palashfendarkar/wa-fnusec-telcocustomerchurn 总体用下来我的感觉依然很震惊,ChatGPT 有着完整的数据分析思路和能力,在处理缺失值时能够根据具体情况进行分析,能够自主挑选并完成建模分析,给出结果建议。 在本文...
想通过比赛晋级专家,要至少获得两个铜牌,也就是拿前10%的成绩,拿Datasets,Notebooks, Discussions的专家,因为更简单一些,要求就会高一些,它们的牌子主要是靠其他用户的点赞来获取的,点赞越多,越容易拿牌子,这也是kaggle的分享氛围非常好的原因之一,天池就没有这一套系统。
2) Plot the data. Run the next code cell without changes to load a GeoDataFrameworldcontaining country boundaries. #This dataset is provided in GeoPandasworld_filepath = gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres') world=gpd.read_file(world_filepath) world.head() Use theworldandworld_loansG...
SurveyDf<-fread("../Datasets/kagglesurvey2017/multipleChoiceResponses.csv") #for faster data reading## Read 59.5% of 16817 rows Read 16716 rows and 228 (of 228) columns from 0.023 GB file in 00:00:03Copy Most preferred blog sites for learning data science. ...
1-(2). Data Science Notes 4: Machine Learning | Github | Kaggle - by Salih Albayrak Step 1. Imports and Datasets Step 2. Regression 2-1. Linear Regression 2-2. Decision Tree Regressor 2-3. Random Forest Regressor Step 3. Classification 3-1. Preparing Data 3-2. One-Hot Encoding 3...
最简单直接方法就是直接点进去这个数据值的界面进行查看，但是在这个过程中我们需要额外关注以下几点的信息：首先是数据值的简介，这个可以在data card-about datasets这个栏当中找到。第二个数据值的大小。因为大部分的数据集它会告诉你它有多少的特征，也就是多少列也会显示包含了多少的样本，也就是多少行。那么有...
train_genders = [int(path.split("_")[1])forpath in train_images] valid_ages = [int(path.split("_")[0])forpath in valid_images] valid_genders = [int(path.split("_")[1])forpath in valid_images] test_ages = [int(path.split("_")[0])forpath in test_images] ...
As such, this book is well-deserving of your dollars and attention.Before even delving into specific aspects of Machine Learning, the authors chose to spend a great deal of time (chapters 1-5) outlining the basics of Kaggle competitions from the history of the platform, to teams, datasets,...
kaggle实战:机器学习建模预测肾脏疾病 本文是针对kaggle上面一份肾脏疾病数据的建模原数据集地址: https://www.kaggle.com/datasets/mansoordaku/ 皮大大 2023/08/25 8200 kaggle实战-基于机器学习的中风病人预测 机器学习kaggleset模型数据 基于随机森林、逻辑回归、SVM的中风病人预测原数据地址:https://www.kaggle.com...