点击Kaggle主页顶部的Datasets标签，可以打开打开“Datasets”页面来搜索数据集。（因为是英文网站，你可以使...
最简单直接方法就是直接点进去这个数据值的界面进行查看，但是在这个过程中我们需要额外关注以下几点的信息：首先是数据值的简介，这个可以在data card-about datasets这个栏当中找到。第二个数据值的大小。因为大部分的数据集它会告诉你它有多少的特征，也就是多少列也会显示包含了多少的样本，也就是多少行。那么有...
点击Kaggle主页顶部的Datasets标签,可以打开打开“Datasets”页面来搜索数据集。 (因为是英文网站,你可以使用翻译工具,把中文翻译成英文) 如果搜索出来的结果很多,这时浏览器中的页面搜索功能将起到很大作用。在浏览器页面中,你可以同时按住键盘上的ctrl+f(在Mac上是cmd+f),然后在出现的方框中输入你想要更进一步搜索的...
比如像图上所示的一个就是Titanic数据集而DS的界面则是囊括了Kaggle上所有的数据集,我们呢可以根据一些条件来搜索,比如说像感兴趣的数据集的类别,像金融、医学、游戏或者体育;或者说我们想做的任务的类型,像回归、分类、NLP或者CV。也可以直接从一些热门的数据集当中进行选择,像图上有一个trending datasets的这样一...
点击Kaggle主页顶部的Datasets标签,可以打开打开“Datasets”页面来搜索数据集。 (因为是英文网站,你可以使用翻译工具,把中文翻译成英文) 如果搜索出来的结果很多,这时浏览器中的页面搜索功能将起到很大作用。在浏览器页面中,你可以同时按住键盘上的ctrl+f(在Mac上是cmd+f),然后在出现的方框中输入你想要更进一步搜索的...
Kaggle Datasets 你可以通过以下链接访问Kaggle数据集: https://www.kaggle.com/datasets 这个链接会把你带到一个网页,里面有一个长长的数据集列表,你可以在你自己的项目中使用。 请注意,您所看到的数据集列表可能与上面的屏幕截图所显示的不同,因为每天都有许多新的数据集被上传!
点击Kaggle主页顶部的Datasets标签,可以打开打开“Datasets”页面来搜索数据集。 (因为是英文网站,你可以使用翻译工具,把中文翻译成英文) 如果搜索出来的结果很多,这时浏览器中的页面搜索功能将起到很大作用。在浏览器页面中,你可以同时按住键盘上的ctrl+f(在Mac上是cmd+f),然后在出现的方框中输入你想要更进一步搜索的...
kaggle_dataset_url = "数据集下载链接" !kaggle datasets download -d $kaggle_dataset_url -p "/content" 下载完成后,你可以使用以下代码解压缩数据集文件: 代码语言:txt 复制 import zipfile with zipfile.ZipFile("/content/数据集文件名.zip", 'r') as zip_ref: zip_ref.extractall("/content/解压缩...
本次实践项目是最后一个探索性分析项目,大家将会从这个项目中学到所有基础图表的绘制,并且每类图表都有不同参数绘制的图像,所以本文篇幅会很长,请小伙伴们耐心学习。 项目所用数据为Students Performance in Exams,下载网址如下 导入本次项目所需要的包 import numpy as np ...
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs from matplotlib import pyplot 是不是看的眼花缭乱?确实要用到的库还是挺多的,因为单单是模型融合就要用到六个不同的模型。然后我们就可以导入泰坦尼克号数据集了,顺便用head()函数看一下数据集长的怎么样: ...