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同时,指定expand=False的参数会返回一个DataFrame。 fordatasetincombine: dataset['Title'] = dataset.Name.str.extract('([A-Za-z]+)\.', expand=False) pd.crosstab(train_df['Title'], train_df['Sex'])#西方姓名中间会加入称呼,比如小男童会在名字中间加入Master,女性根据年龄段及婚姻状况不同也会使...
print("Columns in original dataset: %d \n" % sf_permits.shape[1]) print("Columns with na's dropped: %d" % columns_with_na_dropped.shape[1]) 1. 2. 3. 5、自动补全缺失值 除了直接 drop 掉含有缺失值的行或列,另一个方案是去补全缺失的值。这部分我们先截取一部分 column 的数据进行处理,...
fordatasetincombine:dataset['Title']=dataset.Name.str.extract('([A-Za-z]+)\.',expand=False)dataset['Title']=dataset['Title'].replace(['Lady','Countess','Col','Don','Dr','Major','Rev','Sir','Jonkheer','Dona'],'Rare')dataset['Title']=dataset['Title'].replace('Mlle','Miss')...
for dataset in data_cleaner: #用中位数填充 dataset['Age'].fillna(dataset['Age'].median(), inplace = True) dataset['Embarked'].fillna(dataset['Embarked'].mode()[0], inplace = True) dataset['Fare'].fillna(dataset['Fare'].median(), inplace = True) ...
使用环境:python3.8 平台:Windows10 IDE:PyCharm 全栈程序员站长 2022/10/05 8210 TensorFlow 2.0 - tf.data.Dataset 数据预处理 & 猫狗分类 datadatasetimagesizetensor 项目及数据地址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/overview Michael阿明 2021/02/19 2.5K0 【Kaggle竞赛】迭...
h5py文件是存放两类对象的容器,数据集(dataset)和组(group)。 dataset类似数组的数据集合,和numpy的数组差不多。 group是类似文件夹一样的容器,可以包含dataset和其他groups,它也好比python中的字典,有键(key)和值(value)。 使用h5py要记住的最基本的事情就是: ...
ipython ipython-notebook tutorials kaggle catboost titanic-dataset Updated Mar 30, 2025 Jupyter Notebook alexattia / Data-Science-Projects Star 1k Code Issues Pull requests DataScience projects for learning : Kaggle challenges, Object Recognition, Parsing, etc. python challenge machine-learning ha...
Python 468 upvotes · 136 comments First Place - Single Model - [CV 1.016 LB 1.016] Python · Gpu 208 upvotes · 89 commentsRegression with an Insurance Dataset+1 [REV] ☔Rain Pred |EDA📈 + Time Series⏰| 🤖AI News Python
featurewise_std_normalization=False, # divide inputs by std of the dataset samplewise_std_normalization=False, # divide each input by its std zca_whitening=False, # apply ZCA whitening rotation_range=10, # randomly rotate images in the range (degrees, 0 to 180) ...