from google.colab import files files.upload() 上传完成后,你可以使用以下代码将API凭证文件移动到正确的位置: 代码语言:txt 复制 !mkdir -p ~/.kaggle !mv kaggle.json ~/.kaggle/ 现在,你可以使用Kaggle API下载数据集。使用以下代码,将刚才复制的数据集下载链接粘贴到kaggle_dataset_url变量中,并指定下载的...
在数据集页面 NEW NOTEBOOK按钮, DOWNLOAD按钮 , 三个点按钮。 点击三个点按钮- 点击copy API command。 将上述command放进colab,注意加上“!” !kaggle datasets download-d 数据集index-p'/content/drive/MyDrive/Colab_Notebooks/dataset' 下载好后进行解压 这里是zip模式的压缩包,如果是7z换一下代码 ...
粘贴执行即可。 e.g.此时会复制出“kaggle datasets download -d rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset”命令,在命令行加!粘贴。 !kaggle datasets download-d rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset 点击复制 此时数据集就已经打包下载在你的colab目录中啦。 如果下载下来是...
api_token = {"username":"lky190249","key":"8e5bafa71ffe555c3fe75749523743c2"}importjsonimportzipfileimportoswithopen('/root/.kaggle/kaggle.json','w')asfile: json.dump(api_token, file) !kaggle datasets download -d iarunava/happy-house-datasetifnotos.path.exists("/content/competitions/ha...
dataset - 在 Google Colab 中使用 Kaggle 数据集 在Google Colab中使用Kaggle数据集 详细步骤: (1)自己账户的API的建立 下载kaggle.json文件 (2)在colab中的操作 !pip install kaggle from google.colab import files files.upload() 此处上传下载的kaggle.json文件 !mkdir -p ~/.kaggle !cp kaggle.json ~/...
!kaggle datasets download kanchana1990/e-commerce-furniture-dataset-2024 第五步:解压数据集并查看内容 📂 下载完数据集后,我们需要解压它,并查看其中的内容。 python !unzip e-commerce-furniture-dataset-2024.zip import pandas as pd df = pd.read_csv('ecommerce_furniture_dataset_2024.csv') df.head...
!kaggle competitions download -c {name} # 竞赛的名字就是 url 里面的 finetuned 模型提交到 kaggle datasets 创建数据集 %%bash # 1. bert 文件夹下面放的是 fintuned 好的模型 # 2. 打开 dataset-mtetadata.json 替换 INSERT_SLUG_HERE 成你的数据集的名字,title 对应网页展示,id 对应 url kaggle dat...
Create a New Dataset Version Interacting with Notebooks Creating and Running a New Notebook 参考文献 Colab 介绍 Jupyter Notebook:在 Colab 中,python 代码的执行是基于.ipynb文件,也就是 Jupyter Notebook 格式的 python 文件 代码执行程序:代码执行程序就是 Colab 在云端的 “服务器”。笔记本连接到代码执行...
!kaggle datasets download -d username/dataset-name 下载完成后,你可以使用以下命令解压缩数据集: 代码语言:txt 复制 !unzip dataset-name.zip 一旦数据集解压缩完成,你就可以在Colab中使用它进行数据分析、机器学习等任务了。 总结一下,使用Colab的Kaggle数据集的最佳实践是通过Colab与Kaggle CLI进行集成,以便在Cola...
又比如,kaggle上有个300G的数据,我没法下载到本地电脑,想直接在kaggle上进行预处理,把他处理一下做成dataset(kaggle的一个功能,不是pytorch的dataset),方便自己和别人使用,怎么方便快捷的完成呢?再比如,不是每个小白都有显卡的,而kaggle和colab同属于google的产品,如何让两者进行联动以更好的助小白完成比赛;trick篇...