在 Kaggle 领域,Philipp 更为人熟知的名字是 Psi,他在 Kaggle 排行榜上位列第三,拿到了两个 Grandmaster 称号(Competitions Grandmaster 和 Discussion Grandmaster)。 Philipp 最重要的成就之一是与 H2O.ai 的数据科学家 Dmitry Gordeev 共同赢得了第二届 NFL Big Data Bowl,来自世界各地的 2000 余名数据科...
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🏆 AI Mathematical Olympiad - Progress Prize 2 🏆 NFL Big Data Bowl 2025 🏆 Jane Street Market Prediction 🏆 ARC Prize 2024 🏆 Google - Unlock Global Communication with Gemma 🏆 Child Mind Institute — Problematic Internet Use 对于DS/ML/CS等相关学科的学生和Quant找工的小伙伴来说,Kagg...
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NFL Big Data Bowl 2021 比赛链接:https://www.kaggle.com/c/nfl-big-data-bowl-2021 比赛介绍:Help evaluate defensive performance on passing plays 比赛类型:Analytics 人数/队伍数/提交数:0/0/0 组队截止:20210105 ...
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虽然Kaggle的策略是绝对不会出现两次一模一样的比赛,但经常会出现非常相似的问题的翻版。例如,有些主办方每年都会提出同一个主题的常规挑战(比如NFL的Big Data Bowl),只是有一些小的变化,或者在某些领域(比如医学影像)有很多目标不同但本质非常相似的比赛。
可获取的信息包括队员信息、比赛信息、环境信息,详细字段可以参考(https://www.kaggle.com/c/nfl-big-data-bowl-2020/data)。根据前期的EDA(https://www.kaggle.com/jaseziv83/comprehensive-cleaning-and-eda-of-all-variables)我们可以发现冲球结果主要与队员信息相关(包括队员画像特征、比赛站位、瞬时速度和加速...
随便找了个数据集NFL Big Data Bowl 2021,以其为例。 注:下载某个数据集时事先需要到rules中选择 accept rules,否则会出现 403 Not Found 错误。 接着到 Data 的导航标签中,copy命令 在colab中执行命令 !kaggle competitions download -c nfl-big-data-bowl-2021...
虽然Kaggle的策略是绝对不会出现两次一模一样的比赛,但经常会出现非常相似的问题的翻版。例如,有些主办方每年都会提出同一个主题的常规挑战(比如NFL的Big Data Bowl),只是有一些小的变化,或者在某些领域(比如医学影像)有很多目标不同但本质非常相似的比赛。