数据科学(Data Science)领域,Kaggle可以称得上是一座人人都想挑战的高峰。Kaggle 是一个国际知名的数据科学竞赛平台,由 Anthony Goldbloom 和 Ben Hamner 于 2010 年在墨尔本创立,并在 2017 年被 Google 收购,现为 Google Cloud 的一部分。Google 此举旨在提升 Google 在数据科学和机器学习领域的影响力,并扩大 Goog...
准备数据科学项目挑战。🚧局限性: 做项目很容易给人一种错觉,觉得自己已经熟练掌握了某项技能,因为Kaggle上的问题大多都是经过清理的数据,可以用较短的时间拿出不错的成果。但现实工作中的数据挑战会更多。我推荐用Kaggle提高自己的兴趣,积累初步经验,但一定从其他渠道获得扎实的统计、编程和其他相关知识,这是项目不...
在没有基本的数据科学知识的情况下使用Kaggle,就相当于没有上过基础课程就参加高级考试。是的,任何人都可以使用Kaggle,无论是否是初学者,但你必须掌握基本的数据科学概念,以避免混淆。 在使用Kaggle之前,你需要知道如何开启你的数据科学职业生涯,并参加一些深入的课程。此外,确保你理解基本的Python编程、统计学以及如何...
根据 Kaggle 的晋级系统，由华为诺亚方舟实验室和伦敦大学学院团队联合推出的端到端自主数据科学智能体（agent）——Agent K v1.0，已经能够获得 6 枚金牌、3 枚银牌和 7 枚铜牌。论文链接：https://arxiv.org/abs/2411.03562 据介绍，Agent K v1.0 具备动态、多步骤处理复杂问题的能力，通过动态管理记忆并...
微型课程,速成你的数据科学技能 这些课程是Kaggle精心打造的微型课程,旨在帮助你快速掌握完成独立数据科学项目所需的各种技能。每门课程都分为若干小章节,后面还配有编码练习题,让你在理论和实践之间找到平衡点。 Notebook教学,理论与实践相结合 这些课程主要通过Notebook进行教学,部分必要的理论和论述与你需要自己编码和...
● Kaggle高阶实战项目的数据分析报告或论文:可发表EI/CPCI级论文,优秀同学可以冲刺更高水平国际会议和期刊,拒绝文书/简历同质化,成为招生官眼中独一无二的申请者; ●强大的Python和数据科学应用能力:从零基础开始掌握代码应用,了解如何从...
字节跳动豆包大模型团队与 M-A-P 社区于近日提出 AutoKaggle ,为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案,帮助简化和优化日常数据科学工作流程的同时,极大降低数据科学的门槛,可帮助更多没有相关背景的使用者进行有价值的探索。在相关评估中,AutoKaggle 性能表现超出人类平均水平。
与Medium、GitHub、Stack Overflow和LinkedIn类似，Kaggle作为一个社区，数据分析师、数据科学家和机器学习工程师可以在其中学习、成长和互动。你可将自己的工作（如数据，代码和记事本文件）发布在其上和他人分享，以发展自己的社区。作为社区的成员有其独到的优势，所以笔者强烈建议以Kaggle作为起点，培养自己的社区，并...
而伊拉克的平均薪资10万美元（约合人民币73万元），超过一众发达国家。在平均薪资前十的国家中，伊拉克位列第七，薪资水平超过阿联酋和加拿大。昔日战火纷飞的国度，如今在数据科学领域焕发生机。从2016年起，Kaggle都会发布年度报告，展现当年全球数据科学家的群体画像和该领域新的变化趋势。报告下载量的不断攀升，表明...