此为Kaggle平台上,经典回归类项目--对共享单车的租赁量预测; 数据集地址:https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data 该项目包括但不限于对参与者在,缺失数据的补充、特征变换、可视化展示、特征工程、各大回归模型(如,GradientBoostingRegressor、RandomForestRegressor等)调参、训练、模型评估多方面的训练; ...
自行车共享系统明确记录了旅行时间,出发地点,到达地点和时间。因此,其可用于研究城市中的移动性。 在本项目中,要求将历史使用模式与天气数据结合起来,以预测华盛顿特区的自行车租赁租赁需求。 1.2数据来源 数据来自kaggle:kaggle共享单车数据 数据提供了跨越两年的每小时租赁数据,包含天气信息和日期信息, 训练集由每月前19...
【数据分析】Kaggle项目之共享单车数据分析(一) 项目背景自行车共享系统是一种租赁自行车的方法,注册会员、租车、还车都将通过城市中的站点网络自动完成,通过这个系统人们可以根据需要从一个地方租赁一辆自行车然后骑到自己的目的地归还。需要结合历史天气数据下的使用模式,来预测华盛顿共享自行车的租赁需求数据提供了跨越两年...
Kaggle共享单车数据分析-Python 数据来源Kaggle 1.1项目说明 共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务,是一种分时租赁模式,是一种新型绿色环保共享经济。 共享单车实质是一种新型的交通工具租赁业务-自行车租赁业务,其主要依靠载体为(单车)自行车。可以很充分利用...
自行车共享系统明确记录了旅行时间,出发地点,到达地点和时间。因此,其可用于研究城市中的移动性。 在本项目中,要求将历史使用模式与天气数据结合起来,以预测华盛顿特区的自行车租赁租赁需求。 1.2数据来源 数据来自kaggle:kaggle共享单车数据 数据提供了跨越两年的每小时租赁数据,包含天气信息和日期信息, ...
复现-kaggle共享单车数据分析python和fine BI方法,第一部分2020.7.22 网址:https://mp.weixin.qq.com/s/Bvswod0Pxw7wqpel-HSBAQ https://zhuanlan.zhihu.com/p/115544067 https://www.cnblogs.com/xxstudyshare/p/12789150.html https://www.sohu.com/a/284341148_120045139 ...
首先,是一个关于自行车租赁预测的题目,Kaggle提供的训练数据是一个月前19点的使用情况,需要预测20天之后的使用情况,数据从Kaggle中下载。 数据共有12列,12个属性的意义如下: 属性的含义 读入训练数据 导入库和读入数据 训练数据总览 12列数据,并且数据没有缺失值。
Kaggle共享单车数据分析——数据可视化 @猴子求第七关门票 本文数据来源于Kaggle_Bike_Sharing_Demand。主要内容为模型前期的简要数据分析及可视化。 数据总览 代码语言:javascript 复制 importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%matplotlib inline...
1.bikes.shp:共享单车的数据。 2.road.shp:商业圈道路数据。 3.range.shp:建筑物区域数据。 4.volunteer.xls:志愿者统计表。 二、要求 分析(60分) 1.创建一个6*6的格网,将商业圈道路数据随机分配到不同的志愿者进行管理。(10分) 2.对分配好的商业圈道路进行渲染,每种颜色表示一个志愿者,并导出为pdf格...
数据分析可视化kaggle共享单车 全国大学生GIS技能大赛试题(下午)目前,共享单车越来越火,不仅解决了人们最后一公里的问题,还能够帮助人们健身。然而,我们发现共享单车的停放和管理已经成为一个社会问题。共享单车公司组织了一场“我的城市,我的单车”活动,旨在招募志愿者来管理区域内的共享单车。 作为共享单车公司的GIS技术...