Kaggle 是一个国际知名的数据科学竞赛平台,由 Anthony Goldbloom 和 Ben Hamner 于 2010 年在墨尔本创立,并在 2017 年被 Google 收购,现为 Google Cloud 的一部分。Google 此举旨在提升 Google 在数据科学和机器学习领域的影响力,并扩大 Google Cloud 业务。Google 的收购并没有改变 Kaggle 作为独立平台的运作,但...
Kaggle的数据集是其最常用的功能,因为对大多数数据科学家来说,获取实时数据是一个重大问题。想象一下,你花费时间和金钱学习理论,却在学习过程中无法进行实践。 Kaggle通过提供超过5万个数据集来解决这个令人沮丧的问题,你可以在训练模型时使用这些数据集。无论你想要从事的领域或想要解决的问题是什么,在Kaggle上都有...
准备数据科学项目挑战。🚧局限性: 做项目很容易给人一种错觉,觉得自己已经熟练掌握了某项技能,因为Kaggle上的问题大多都是经过清理的数据,可以用较短的时间拿出不错的成果。但现实工作中的数据挑战会更多。我推荐用Kaggle提高自己的兴趣,积累初步经验,但一定从其他渠道获得扎实的统计、编程和其他相关知识,这是项目不...
继 OpenAI o1 成为首个达到 Kaggle 特级大师的人工智能（AI）模型后，另一个 Kaggle 大师级 AI 也诞生了。根据 Kaggle 的晋级系统，由华为诺亚方舟实验室和伦敦大学学院团队联合推出的端到端自主数据科学智能体（agent）——Agent K v1.0，已经能够获得 6 枚金牌、3 枚银牌和 7 枚铜牌。论文链接：https://a...
字节跳动豆包大模型团队与 M-A-P 社区于近日提出 AutoKaggle ,为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案,帮助简化和优化日常数据科学工作流程的同时,极大降低数据科学的门槛,可帮助更多没有相关背景的使用者进行有价值的探索。在相关评估中,AutoKaggle 性能表现超出人类平均水平。
微型课程,速成你的数据科学技能 这些课程是Kaggle精心打造的微型课程,旨在帮助你快速掌握完成独立数据科学项目所需的各种技能。每门课程都分为若干小章节,后面还配有编码练习题,让你在理论和实践之间找到平衡点。 Notebook教学,理论与实践相结合 这些课程主要通过Notebook进行教学,部分必要的理论和论述与你需要自己编码和...
那你可得看看Kaggle了!这可是目前全球最大的数据科学家和机器学习开发者社区,也是最顶级的权威数据科学竞赛平台。对于那些志在DS、DA、BA、统计学、金融工程、金融量化相关领域发展的同学们来说,Kaggle绝对是你学习和展示自己的绝佳平台!不过,很多国内的同学们可能还不太了解Kaggle的比赛。所以今天我想再跟大家聊聊,...
kaggle是Google旗下综合性数据科学国际平台,是当今最大的数据科学家和机器学习开发者社区。对于有志于在商业分析和数据科学领域发展,或者申请相关方向硕士的同学来说,kaggle是最好的学习和展示平台之一。 Walmart lab data scientist面试官曾...
与Medium、GitHub、Stack Overflow和LinkedIn类似，Kaggle作为一个社区，数据分析师、数据科学家和机器学习工程师可以在其中学习、成长和互动。你可将自己的工作（如数据，代码和记事本文件）发布在其上和他人分享，以发展自己的社区。作为社区的成员有其独到的优势，所以笔者强烈建议以Kaggle作为起点，培养自己的社区，并...
Kaggle：数据科学探索之旅的起点 Kaggle，作为全球最大的数据科学社区与竞赛平台，自2017年被Google收购后，更是声名鹊起。这里，企业与研究机构纷纷发布竞赛，以丰厚奖励征集全球范围内的解决方案。诸如Google、Facebook、Microsoft等顶尖科技公司，都曾在Kaggle上举办过精彩纷呈的数据挖掘比赛。对于热爱数据科学、数据分析...