我们知道 Kafka 是一款高吞吐量,低延迟,高并发, 高可扩展性的消息队列产品, 那么如果某个 Topic 拥有数百万到数千万的数据量, 仅仅依靠 Consumer 进程消费, 消费速度可想而知, 所以需要一个扩展性较好的机制来保障消费进度, 这个时候 Consumer Group 应运而生,Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性...
这里主要会涉及到Kafka包括两个常数: kafka.api.OffsetRequest.EarliestTime()发现日志中的数据的开始; kafka.api.OffsetRequest.LatestTime()将只流新消息。不要以为补偿0开始偏移。 public static longgetLastOffset(SimpleConsumer consumer,String topic,int partition,long whichTime,String clientName){TopicAndPartiti...
KafkaConsumer.close(1000),等待1秒关闭。 Consumer脚本命令 除了自己写的程序建立consumer外,kafka还自带了方便使用控制台consumer脚本用于日常验证调试,改脚本名称是kafka-console-consumer,在linux平台位于kafka的bin目录下,在windows平台位于kafka的bin/windows下。 Kafka-console-consumer脚本常见命令如下: --bootstrap-ser...
ConsumerNetworkClient,线程安全。为Consumer提供高层级的网络服务,并支持RequestFuture。 RequestFuture核心是一个Futrure,它的作用在消费者重平衡的过程中,已经看到如何高效的使用。RequestFuture支持链式调用、支持添加监听器、支持调用完成判断、异常处理等。 1. 核心字段 //NetworkClient 对象 private final KafkaClient cl...
学习Kafka核心之消费者,kafka的消费者经过几次版本变化,特别容易混乱,所以一定要搞清楚是哪个版本再研究。 一、旧版本consumer 只有旧版本(0.9以前)才有 high-level consumer 和 low-level consumer之分,很多的文章提到的就是这两个:低阶消费者和高阶消费者,低阶消费者更灵活但是需要自己维护很多东西,高阶就死板一...
Kafka consumer 一般是以 group 的形式消费的,group 中的每个成员称为一个 consumer member。根据分配到的角色,可以进一步划分为: ◾ leader:特殊的一个 member,负责分配所有 member 到 topic partition 的映射; ◾ follower:除了 leader 以外的其他所有 member; ...
KafkaConsumer 入门理解 offset思路 需要理解offset的提交机制、保存。比如commitSync、commitAsync、__consumer_offsets。 深入还能了解offset的恢复。 rebalance理解思路 消费者组需要理解两个角色: coordinator,负责某个消费者组的broker group leader,由coordinator指派负责分配方案的客户端 建组流程有两步:...
1、Kafka 版本说明 2、消费者组(Consumer Group) 3、位移管理(offset management) 4.5 如何确定coordinator? 4.6 Rebalance Generation 4.10 consumer group状态机 5、rebalance场景剖析 1 新成员加入组(member join) 2 组成员崩溃(member failure) 3 组成员主动离组(member leave group) ...
一,KafkaConsumer使用要点解释 1,基本介绍 该客户端用户透明的处理kafkaBroker的失败,透明的适应topic在集群中的迁移。这种客户端也可以使用消费者组的概念与kafka cluster进行交互,来进行均衡消费负载。 消费者维护着到必要的Broker上的TCP链接,用以获取data。使用之后未关闭消费者的话会导致链接泄漏。该消费者不是线程...
class ConsumerFactory {public static KafkaConsumer<String, String> createConsumer() {return new KafkaConsumer<>(consumerProperties);}} 在每个线程中使用ConsumerFactory.createConsumer()来获取独立的消费者实例。 总体来说,确保每个消费者线程都有自己的KafkaConsumer实例是一种良好的实践,可以避免潜在的线程安全问...