InterruptedException{// 1. 创建kafka生产者的配置对象Properties properties=newProperties();// 2. 给kafka配置对象添加配置信息properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.126.170:9092");// key,value序列化properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getNa...
只要你的数据保留在kafka里,你随时可以通过offset的指定,随时可以从kafka楼出来几天之前的数据,你可以把数据回放一遍,你需要考虑下你下游的数据,有多么的重要,如果是特别核心的数据,在kafka这个层面,可以保留7天,甚至是15天的数据。 因为你可能怕下游的消费者消费了数据之后,比如说数据丢失了,你需要从kafka里楼出来3...
1.4 启动 cmd进入bin/windows kafka-storage.bat random-uuid 如果提示输入行太长。 命令语法不正确, 把目录名字删短点就行 成功会生成一段集群id字符串 kafka storage.bat format -t 集群id字符串 -c ../../confg/kraft/server.properties 成功后会在logs里生成俩个文件 kafka-server-start.bat ../../co...
一个消费者组(consumer group)在服务端对应着一个GroupCoordinator,该GroupCoordinator负责管理该consumer group的分区分配信息,位移提交信息。kafka的所有消费位移都保存在内部主题__consumer_offset中,通过服务端配置参数offsets.topic.num.partitions来配置__consumer_offset的分区数量大小,默认为50。某个group对应的GroupCo...
(3)为提高可用性,每个partition增加若干副本,类似与namenode HA (4)ZK中会记录谁是leader,kafka2.8.0后配置不采用ZK 5、server.properties 参数设置 broker.id=0 #每个节点参数唯一,分发后要修改 log.dirs=/opt/module/kafka/datas #运行日志存储 zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181...
kafka中的partition为了保证数据安全,所以每个partition可以设置多个副本。 此时我们对分区0,1,2分别设置3个副本(其实设置两个副本是比较合适的) 而且其实每个副本都是有角色之分的,它们会选取一个副本作为leader,而其余的作为follower,我们的生产者在发送数据的时候,是直接发送到leader partition里面 ,然后follower partit...
Kafka:topic从几十个到几百个的时候,吞吐量会大幅度下降所以在同等机器下,kafka尽量保证topic数量不要过多。如果要支撑大规模topic,需要增加更多的机器资源 3.时效性 ActiveMQ:ms级; RabbitMQ:微妙级,这是Rabbitmq的一大特点,延迟是最低的; RocketMQ:ms级; ...
kafka怎么均匀的分配某个topic下的所有partition到各个消费者,从而使得消息的消费速度达到最快,就是平衡(balance),前面讲了Range范围分区和RoundRobin轮询策略,也支持自定义分区策略。 而rebalance(重平衡)其实就是重新进行partition的分配,从而使得partition的分配重新达到平衡状态 ...
如果生产者开启事务并向某个分区值发送3条消息 msg1、msg2 和 msg3,在执行 commitTransaction() 或 abortTransaction() 方法前,设置为“read_committed”的消费端应用是消费不到这些消息的,不过在 KafkaConsumer 内部会缓存这些消息,直到生产者执行 commitTransaction() 方法之后它才能将这些消息推送给消费端应用。
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