总结来说,Kafka的消息传递机制以Pull模式为主,消费者主动从Broker拉取消息,这为消费者提供了高度的控制和灵活性。同时,Kafka也采用了Push模式的一些特点,特别是在消费者组的管理和Partition分配方面,以确保系统的高可用性和负载均衡。这种结合了Pull和Push特点的消息传递机制,使得Kafka能够适应不同的使用场景和需求。
方式一:Producer与Broker之间采用拉(pull)模式 如果采用Broker主动拉取消息的模式,Producer就需要在本地保存消息并等待Broker的拉取。这样的设计会对Producer的可靠性提出更高的要求,因为消息的持久性和可靠性不仅取决于Broker,还依赖于每个Producer正确地保存消息。 方式二:Producer与Broker之间采用拉(push)模式 Producer将...
在设计和实现过程中,Kafka面临了一个关键的选择:采用Pull模式还是Push模式进行数据传输。经过深思熟虑,Kafka最终选择了Pull模式,这一决策背后蕴含着多个重要的原因和考量。 02 Pull模式与Push模式的本质差异 在深入探讨Kafka为何选择Pull模式之前,我们首先需要理解Pull模式和Push模式的本质差异。 Push模式:在Push模式中,消...
在kafka中,获取数据是采用的拉取(pull)模式,为什么会这样选择,我们可以对比下推送(push)和拉取(pull)有何不同。 在推送(push)系统中: 1.数据从节点推送到消费者(consumer)的速率是由节点来控制的,根据消费者的消费速率来最大化的推送数据给消费者,但是一旦生产者产生数据推送给节点的速率远大于消费者处理数据的...
Kafka 最初考虑的问题是, customer 应该从 brokes 拉取消息还是 brokers 将消息推送到consumer,也就是 pull 还 push。在这方面, Kafka 遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计: producer 将消息推送到 broker, consumer 从 broker 拉取消息 一些消息系统比如 Scribe 和 Apache Flume 采用了 push 模式,将消息推...
pull和push是两种消息传输方式,各有优缺点。Flume采用了push的方式进行消息传输,对注册后的客户端,主动发送收到的消息。而Kafka采用了传统的消息队列的方式,生产者使用push方式,消费者使用pull方式。 对于生产者来说,Kafka集群的处理能力要远远超过自己,因此可以很放心的进行push。而对于消费者来说,Kafka可以同时支持不...
Kafka 的消息消费采用 Pull 模式。 在Kafka 中,消费者负责从 Broker 拉取消息,而不是由 Broker 主动推送消息给消费者。这是因为 Pull 模式具有更好的扩展性和灵活性,可以根据消费者的处理能力和吞吐量来自主控制消息的获取。 具体来说,消费者可以通过调用 poll() 方法来主动从 Kafka 集群中拉取消息。消费者可以...
Kafka 遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计:producer 将消息推送到 broker,consumer 从broker 拉取消息。 优点:pull模式消费者自主决定是否批量从broker拉取数据,而push模式在无法知道消费者消费能力情况下,不易控制推送速度,太快可能造成消费者奔溃,太慢又可能造成浪费。
RabbitMQ:采用push的方式,当消息到达队列后,会将消息推到消费者端 kafka:采用pull的方式,当消息到达队列后,消费者端需要手动从队列拉取消息 2.2.2 消息被处理完后的处理方式不同 RabbitMQ:被消费者端确认消费了的消息会被从磁盘删除掉 kafka:消息被消费掉依然保存在磁盘中 2.2.3 生产者发送消息到broker的方式不...