调整KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx16G -Xms16G”的值 1. 2. 推荐配置:一般HEAP SIZE的大小不超过主机内存的50%。 网络和ios操作线程配置优化: 查看linux的cpu个数 grep -c ^processor /proc/cpuinfo 1. # broker处理消息的最大线程数,默认是3 num.network.threads=9 # broker处理磁盘IO的线程数,默认是8 num.io...
kafka的Xmx和Xms配置建议设置为多少 作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强, 而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太...
这个参数是数据系统中最重要的参数之一,因为操作系统默认只给允许进程同时打开 1024 个文件,这个数量显然有些小了,而且网络连接也占用文件句柄,如果进程打开的总文件句柄数超出了限制那么就会报错:Too many open files.,因此我么有必要将这个参数调大,查看当前的设置值: ulimit -n 默认应该是 1024,如果临时调大可以...
以下是一些建议的Kafka JVM参数优化设置: 1.调整堆大小(-Xms和-Xmx) 堆大小是JVM分配给应用程序的最大内存。Kafka作为大数据处理系统,需要大量的堆内存来存储消息数据和元数据。通常,可以将Kafka的堆大小设置为服务器总内存的50%-70%。具体数值需要根据服务器实际硬件资源和Kafka的负载情况来调整。 2.启用压缩指针...
-Xms30g -Xmx30g -XX:PermSize=48m -XX:MaxPermSize=48m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 其实G1早在JDK 1.6u14中就已经作为体验版首次被引入,但是由于最初误宣传需要收费才能使用,和其自身尚不稳定存在Bug等因素,一直等到1.7的后期update版本才逐渐走入我们的视...
# 示例代码:Kafka Broker JVM 调优exportKAFKA_OPTS="-Xmx4G -Xms4G" 通过上述配置,将Kafka Broker的JVM堆内存设置为4GB,确保足够的内存用于处理大规模的数据流。 硬件和网络优化 硬件和网络的优化也是Kafka性能调优的关键点。通过示例代码,演示如何通过更改操作系统的TCP参数: ...
JVM参数 JVM参数对于Kafka的性能也非常重要。以下是一些优化JVM参数的示例:export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx2g -Xms2g"export KAFKA_GC_LOG_OPTS="-verbose:gc -Xloggc:/var/log/kafka/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails"export KAFKA_JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom....
XFS文件系统挂载参数优化: largeio: 这会影响stat调用报告的首选I/O大小,尽管这可以在较大的磁盘写入上实现更高的性能,但实际上对性能的影响很小或没有影响 nobarrier: 于具有电池后备缓存的基础设备,此选项可以通过禁用定期写刷新来提供更高的性能。 但是,如果基础设备的行为良>好,它将向文件系统报告它不需要刷...
export YARN_NODEMANAGER_OPTS="-Xms${YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE}m -Xmx${YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE}m" 建议将 NodeManager 堆内存大小设置在4GB 以上。 所有配置参数修改完成后,重启 ResourceManager、NodeManager 服务,配置即可生效。 (2)Yarn 内存配置参数优化 ...