常用Message Queue对比 RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正因如此,它非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由,负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。 Redis Redis是一个...
对于传统的message queue而言，一般会删除已经被消费的消息，而Kafka集群会保留所有的消息，无论其被消费与否。当然，因为磁盘限制，不可能永久保留所有数据（实际上也没必要），因此Kafka提供两种策略去删除旧数据。一是基于时间，二是基于partition文件大小。例如可以通过配置 这里要注意，因为Kafka读取特定消息的时间复杂...
producer自己决定往哪个partition写消息,有轮询的负载均衡和基于message<K,V>中K的hash策略两种方式,hash容易造成数据的倾斜,所以推荐轮询。 kafka里面的消息是有topic来组织的,可以理解为一个队列,为了实现并行,每个topic又分为很多个partition,每个partition都是有序的队列,其中每个消息都有个序号,比如0到12,从前面读...
前言 在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。 概念 MQ简介 MQ,Message queue,消息队列,就是指保存消息的一个容器。具体的定义这里就不类似于数据库、缓存等,用来保存数据的。当然,与...
生产者发送一条消息到queue中,只有一个消费者能收到。 1.4、发布-订阅消息传递模式 在发布-订阅消息系统中,消息持久化到一个topic中。与点对点消息系统不同的是,消费者可以订阅一个或多个topic,消费者可以消费该topic中的所有数据,同一条数据可以被多个消费者消费,数据被消费后不会立马删除。
对于传统的message queue而言,一般会删除已经被消费的消息,而Kafka集群会保留所有的消息,无论其被消费与否。当然,因为磁盘限制,不可能永久保留所有数据(实际上也没必要),因此Kafka提供两种策略删除旧数据。一是基于时间,二是基于Partition文件大小。例如可以通过配置$KAFKA_HOME/config/server.properties,让Kafka删除一周前...
对于传统的message queue而言,一般会删除已经被消费的消息,而Kafka集群会保留所有的消息,无论其被消费与否。当然,因为磁盘限制,不可能永久保留所有数据(实际上也没必要),因此Kafka提供两种策略删除旧数据。一是基于时间,二是基于Partition文件大小。例如可以通过配置$KAFKA_HOME/config/server.properties,让Kafka删除一周前...
kafka 顺序写磁盘 对于传统的message queue而言,一般会删除已经被消费的消息,而Kafka集群会保留所有的消息,无论其被消费与否。 当然,因为磁盘限制,不可能永久保留所有数据(也没必要),因此Kafka提供两种策略删除旧数据。 一是基于时间 二是基于Partition文件大小。 例如可以通过配置$KAFKA_HOME/config/server.properties,...
对于传统的 message queue 而言,一般会删除已经被消费的消息,而 Kafka 集群会保留所有的消息,无论其被消费与否。当然,因为磁盘限制,不可能永久保留所有数据(实际上也没必要),因此 Kafka 提供两种策略删除旧数据。一是基于时间,二是基于 Partition 文件大小。例如可以通过配置 $KAFKA_HOME/config/server.properties,让...
rocketMq在消息存储方式就一个物流问题,也就说传说中的commitLog,rocketMq的queue的数量其实是在consumeQueue里面体现的,在真正存储消息的commitLog其实就只有一个物理文件。 kafka的多文件并发写入 VS rocketMq的单文件写入,性能差异kafka完胜可想而知 kafka的大量文件存储会导致一个问题,也就说在partition特别多的时候,...