在Kafka中还有两个特别重要的概念—主题(Topic)与分区(Partition)。Kafka 中的消息以主题为单位进行归类,生产者负责将消息发送到特定的主题(发送到 Kafka 集群中的每一条消息都要指定一个主题),而消费者负责订阅主题并进行消费。这里补充了对Kafka基本概念了解,附上上篇中的Kafka 体系结构概要图便于理解 主题是一个...
默认是num.partitions=1。 既然一个topic有多个partition,那么消息是怎么样分配到partition的呢? 生产者生产一个消息send到topic分区器,分区器会根据消息里面的分区参数key值把消息分到对应的partition。这里就像我们快递代发网点一样,快递代发网点可以代理很多种快递公司,如果要寄快递者P(生产者)指定用什么快递公司,代发...
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic。(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处) Partition(分区) : Partition是物理上的概念,体现在磁盘上面,每个Topic包含一个或多个Partition...
Topic和Partition的划分关系说明 假设集群中部署了K个Kafka节点,每个节点上配置的磁盘个数为N,每块磁盘大小为M,集群共有n个Topic(T1,T2…Tn),并且其中第m个Topic的每秒输入数据总流量为X(Tm) MB/s,配置的副本数为R(Tm),配置数据保存时间为Y(Tm)小时,那么整体必须满足: 假设单个磁盘大小为M,该磁盘上有n个...
kafka 中 topic的partition 是谁决定的 答 在创建分区时自己指定的、你创建几个分区机就是有几个。 Topic:逻辑概念 在kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说,不同的 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产...
broker、topic、partition的关系 可以把broker想象成教室,topic想象成教室里竖着的一排桌子,分区则是座位上的学生,学生有分身术,可以分布在不同的教室里。 教室里有多排桌子,每排桌子可以做多个学生。学生就是分区,要有副本,学生副本,也就是分区副本,保存在另外教室里,学生有分身术(分区数据可复制)。
但是消费端一直速度很慢,最后经过我们领导的指点,发现kafka有个参数partition需要调优。 百度了下相关参数知识,总结如下: kafka集群对应的topic和partition关系图: 1个partition只能被同组的一个consumer消费,同组的consumer则起到均衡效果 消费者多于partition
今天分享一下kafka的主题(topic),分区(partition)和副本(replication),主题是Kafka中很重要的部分,消息的生产和消费都要以主题为基础,一个主题可以对应多个分区,一个分区属于某个主题,一个分区又可以对应多个副本,副本分为leader和follower。 副本的作用是保证数据的高可用,一个副本在一个broker节点上,broker就是一个...