[root@localhost kafka]# bin/kafka-topics.sh --alter --zookeeper localhost:2181 --topic test --partitions 3 WARNING: If partitions are increased for a topic that has a key, the partition logic or ordering of the messages will be affected Adding partitions succeeded! 1. 2. 3. 4. 3.Kafk...
针对kafka 1.1.0以及之后的版本,建议单台broker上partition数量不超过4000, 整个集群partition数量不超过2000,000,主要原因还是上面讲过的controller选举和controller重新选举partition leader的耗时。 相对kafka 1.1.0之前版本,这个parition数量已经有了很大提高,这全部得益于controller处理broker shutdown流程的优化,主要是针对...
Topic 中的消息序列称为 data stream 你无法像数据库一样查询 Topics Partitions and offsets Topics 被划分为 Partitions 每个分区中的消息会被排序 每个分区中的消息会有一个递增的 id,即 offset Kafka topics是不可变的,一旦数据写入到分区就不可修改 数据只保留有限时间(默认是一周,可配置) 即使前面的数据被...
针对kafka 1.1.0以及之后的版本,建议单台broker上partition数量不超过4000, 整个集群partition数量不超过2000,000,主要原因还是上面讲过的controller选举和controller重新选举partition leader的耗时。 相对kafka 1.1.0之前版本,这个parition数量已经有了很大提高,这全部得益于controller处理broker shutdown流程的优化,主要是针对...
这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素,并提供一些简单的计算公式。 越多的分区可以提供更高的吞吐量 首先我们需要明白以下事实:在kafka中,单个patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端,向每一个分区写入数据是可以完全并行化的,此时,可以通过加大...
* 1.县创建topic: kafka-topics.sh --zookeeper ke03:2181/kafka --create --topic 604-items --partitions 2 --replication-factor 2 * 2.生产数据 * * 结果: key: item0 val: val0 partition: 1 offset: 0 key: item1 val: val0 partition: 0 offset: 0 ...
如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素,并提供一些简单的计算公式。 越多的分区可以提供更高的吞吐量 首先我们需要明白以下事实:在kafka中,单个patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端,向每一个...
在后续的文章中,我们将深入了解Kafka的数据处理层。我们将从事件的存储跳到事件的处理,探索流和表以及数据契约和消费者群组,以及如何用这些东西实现分布式大规模并行处理应用程序。 原文链接: https://www.confluent.io/blog/kafka-streams-tables-part-2-topics-partitions-and-storage-fundamentals/...
消息传递系统的核心是主题(Topics),而这些主题可以包含多个分区(Partitions)。 分区是Kafka的基本并行处理单位,允许数据并发处理。 分区策略定义了消息在主题中如何分配到不同的分区。它决定了消息将被写入哪个分区,以及在消费时如何从不同分区读取消息。 分区策略是Kafka的关键组成部分,直接影响到Kafka集群的性能和数据...
分区多吞吐量更高 一个话题topic的各个分区partiton之间是并行的。在producer和broker方面，写不同的分区是完全并行的。因此一些昂贵的操作比如压缩，可以获得更多的资源，因为有多个进程。在consumer方面，一个分区的数据可以由一个consumer线程在拉去数据。分区多，并行的consumer（同一个消费组）也可以...