Partition(分区):对于每一个topic, Kafka集群都会维持一个分区(Partition),如下所示: offset(偏移位置):分区中的每一个记录都会分配一个id号来表示顺序,我们称之为offset,offset用来唯一的标识分区中每一条记录。 分区 存活期限 (retention period)Kafka 集群保留所有发布的记录(无论他们是否已被消费),并通过一个可...
想单独对这个topic的过期时间设置短点: ./kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181--alter --entity-namemytopic --entity-typetopics --add-config retention.ms=86400000 retention.ms=86400000 为一天,单位是毫秒。 查看设置: $ ./kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --entity-name ...
集群默认保留消息为7天,但业务反馈某个kafka topic的消息保留时间居然接近14天 . 注:topic的消息时间戳可以使用offset explorer工具查看 原因: segmnet 的作用: kafka的日志存储和消费,对外的最小粒度是partion,也就是producer和consumer最小的选择粒度是某个topic的某些partition。 每个partition又多个segment组成,这些seg...
老化时间即消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。已删除的消息,无法被消费。Topic老化时间默认为72小时,创建Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间,不会影响业务。修改老化时间可以通过以下方式实现
kafka是采用轮训的方式,轮训到这个topic发现10秒前的数据都是删掉。时间由server.properties里面的log.retention.check.interval.ms选项为主 操作过程: 本地windows版本:(zk为默认的2181端口) 查看名为test的topic 其数据保留时间策略 kafka-configs.bat --zookeeper localhost:2181 --describe --entity-type topics -...
每个Kafka broker启动时,都会在后台开启一个定时任务,定期地去检查并执行所有topic日志留存,这个定时任务触发的时间周期由broker端参数log.retention.check.interval.ms控制,默认是5分钟,即每台broker每5分钟都会尝试去检查一下是否有可以删除的日志。因此如果你要缩短这个间隔,只需要调小log.retention.check.interval.ms...
设置retention.ms的目的是控制Kafka中消息的存储时间,以便根据业务需求进行数据清理和管理。通过合理设置该参数,可以确保Kafka集群的存储空间被充分利用,同时避免过多的存储压力。 在Kafka中,retention.ms可以通过在创建Topic时进行配置,也可以通过修改Topic的配置来进行调整。该参数的值可以是一个时间段,例如1天、1周、...
# 删除topic时只有在kafka安装目录config目录下的server.properties中将delete.topic.enable 设置为true topic才会真实删除,否则只是标记为删除,实则不会删除 ./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --delete 1. 2. 3. 查看某个Topic 分区 副本信息 ...
log.retention.check.interval.ms 四、清除策略 全局topic 在server.properties 文件中配置的是全局策略,针对每一个topic 单个topic 针对单个topic策略,需要使用脚本kafka-configs.sh 此脚本不需要重启kafka就会生效! 首先来查看一下,当前的topic策略,比如test ...
kafka 中 message 是可以持久化一定时间的,但是不同的配置 (retention)会影响 messages 保留的时间长短。触发阈值时,消息会被删除。 retention 是针对 topic 来配置的,可以配置的项有两个: log.retention.ms: Retention by time is performed by examining the last modified time (mtime) on each log segment fi...