partition 是 topic 的物理概念,每个 topic 可以细分为多个 partition,每个 partition 只属于单个 topic,并且包含不同的消息,partition 用于提高 topic 的存储和消费的性能和可扩展性,可以将 topic 分散在多个 broker 上,并支持多个 consumer 并行消费。 offset 是 partition 中每条消息的唯一标识,是一个单调递增且不...
Kafka中的Topics总是多订阅者模式,一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。 Partition(分区):对于每一个topic, Kafka集群都会维持一个分区(Partition),如下所示: offset(偏移位置):分区中的每一个记录都会分配一个id号来表示顺序,我们称之为offset,offset用来唯一的标识分区中每一条记录。 分区 存活...
partition 是 topic 的物理概念,每个 topic 可以细分为多个 partition,每个 partition 只属于单个 topic,并且包含不同的消息,partition 用于提高 topic 的存储和消费的性能和可扩展性,可以将 topic 分散在多个 broker 上,并支持多个 consumer 并行消费。 offset 是 partition 中每条消息的唯一标识,是一个单调递增且不...
Partition 分区,在一个 topic 内,可以划分为1个或多个分区。 它其实是一个有序的消息队列,消息会按照按顺序被添加到一个叫做commit log的文件中;一个commitlog文件就对应一个partition。同一个topic下不同分区包含的消息是不同的。 下图中的p0,p1,p2就是3个分区: Offset Offset 偏移量,是针对于单个partition存...
1. topic, partition和offset的关系: 每个topic可以划分多个partition, 同一个partition里包含的消息是不同的。每个消息在被添加到分区时,都会被分配一个 offset,它是消息在此分区中的唯一编号,Kafka 通过 offset 保证消息在分区内的顺序,offset 的顺序不跨分区,即 Kafka 只保证在同一个分区内的消息是有序的。
partition 一个topic 可以划分多个分区(每个 Topic至少有一个分区),同一topic下的不同分区包含的消息是不同的。第i个分区分配在第i mod n个broker上。 每个消息在被添加到分区时,都会被分配一个offset(称之为偏移量),它是消息在此分区中的唯一编号,kafka通过offset 保证消息在分区内的顺序,offset的顺序不跨分区...
offset 如上文所述,kafka高吞吐量的保证是Partition是顺序写磁盘,同样消费也是顺序的,offset维护了一个group的消费者在当前partition消费的数据位置。 当consumer启动后,会维护一个本地的offset,运行中poll数据使用的是本地offset,不再查询server;server端也会维护一个offset,新版kafka offset是维护在一个topic中,使用默...
本文分享自华为云社区《Kafka Topic Partition Offset 这一长串都是啥?》,作者: gentle_zhou。 Kafka,作为一款分布式消息发布和订阅系统,被广泛应用于大数据传输场景;因为其高吞吐量、内置分区、冗余及容错性的特点,可谓是一个很好的大规模消息处理应用的解决方案(行为追踪,日志收集)。
问题一:为什么kafka的Topic下要设置Partition分区的概念呢? kafka的分区主要有以下两点作用: 消息日志文件会受到所在机器的文件系统大小的限制,分区之后,理论上一个topic可以处理任意数量的消息数据。 为了提高并行度。 kafka作为海量数据的应用场景选择,因为kafka的broker不会因消费而删除数据的特性(默认7天),如果持续有海...
查询offset的最大值: bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list suna:9092 -topic test --time -1 输出 test:0:7885 从上面的输出可以看出topic:test只有一个partition:0 offset范围为:[1288,7885] 设置consumer group的offset ...