Spring Kafka 批量消费详解 在Spring Kafka中,批量消费是指一次从Kafka主题中拉取并处理多条消息,这可以显著提高消息处理的吞吐量。以下是如何理解和实现Spring Kafka批量消费的详细步骤: 1. 理解Spring Kafka的批量消费概念 批量消费允许消费者在单次轮询中从Kafka主题中读取多个消息,而不是每次只读取一个。这对于处理...
// 处理批量消费逻辑 for (String message : messages) { // 处理单条消息 } } } 在上述代码中,Sink.INPUT表示监听Kafka的输入通道。 最后,启动应用程序,它将自动连接到Kafka,并开始批量消费消息。 需要注意的是,Spring Cloud Stream提供了更多的配置选项和功能,可以根据具体需求进行调整和扩展。此外,腾讯云也提供...
默认配置(spring.kafka.enable-auto-commit: false)时,consumer offset的提交操作交由spring管理,spring会在下次poll之前提交,即本次poll的所有记录处理完以后才会进行批量提交,具体可参考KafkaMessageListenerContainer#run()方法 enable.auto.commit: true enable.auto.commit 的默认值是 true;采用自动提交的机制。此时会...
在这个类中,我们将实现批量消费和单次提交的逻辑。 importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;importorg.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;importorg.springframework.kafka.listener.MessageListenerContainer;importorg.springframework.stereoty...
注意也可以直接在application.properties中添加spring.kafka.listener.concurrency=3,然后使用@KafkaListener并发消费。 ###第二步,批量消费### 然后是批量消费。重点是factory.setBatchListener(true); 以及propsMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 50); ...
等到人工处理错误重新启动程序,将从8开始消费,因为Kafka认为567已经处理过了,但实际567并没有成功处理,所以就会丢失567这一批的消息。在进一步,如何防止消息丢失呢?答案是手动提交offset,同样Spring-Kafka已经提供了支持,其实Spring-Kafka只是对原生Kafka的包装,最核心的还是原生Kafka支持手动提交offset的能力。
Spring Kafka批量消费优化通过使用ConcurrentKafkaListenerContainerFactory实现。该类继承自AbstractKafkaListenerContainerFactory，后者提供大部分通用属性，如BatchListener、ContainerProperties等。ConcurrentKafkaListenerContainerFactory特有的属性为concurrency，其默认值为1。若使用默认值，批量消费时会通过迭代器拉取...
spring-kafka批量消费主要使用类实现ConcurrentKafkaListenerContainerFactory ConcurrentKafkaListenerContainerFactory extends 继承自AbstractKafkaListenerContainerFactory 抽象类AbstractKafkaListenerContainerFactory包含大部分通用属性例如BatchListener,ContainerProperties等 ConcurrentKafkaListenerContainerFactory特有属性为concurrency 默认为...
spring-kafka的官方文档介绍,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener开始支持批量消费,只需要设置batchListener参数为true 把application.yml中的enable-auto-commit设置为false,设置为不自动提交 @Bean public KafkaListenerContainerFactory<?> batchFactory(ConsumerFactory consumerFactory){ ...