socket.connection.setup.timeout.max.ms 客户端等待建立套接字连接的最长时间。对于每个连续连接故障,连接建立超时将呈指数级增长,最高可达此最大值。为避免连接风暴,将对超时应用0.2的随机化系数,导致随机范围在计算值以下20%和高于计算值20%之间。 socket.connection.setup.timeout.ms 客户端等待建立套接字连接的...
send.buffer.bytes = 131072 socket.connection.setup.timeout.max.ms = 127000 socket.connection.setup.timeout.ms = 10000 ssl.cipher.suites = null ssl.enabled.protocols = [TLSv1.2] ssl.endpoint.identification.algorithm = https ssl.engine.factory.class = null ssl.key.password = null ssl.keymanage...
socket.connection.setup.timeout.max.ms type: longDefault: 30000 (30 秒)Importance: mediumDynamic update: read-only 客户端等待套接字连接建立的最大时间。当每个连续连接失败时,连接设置超时会达到这个最大值。为避免连接差异,将把一个随机化因值应用于超时,导致计算值高于 20% 的随机范围。 socket.connec...
socket.connection.setup.timeout.max.ms type:long Default:30000 (30 秒) Valid Values:[0,…] Importance:low 客户端等待套接字连接建立的最大时间。对于每个连续的连接失败,连接设置超时将按这个最大值增加。为避免连接 storms,则 0.2 的随机化工厂将应用到超时,从而...
升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本,并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s,且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
//socket.connection.setup.timeout.max.ms 客户端等待建立套接字连接的最长时间。对于每个连续的连接失败,连接设置超时将成倍增加,直至达到此最大值。为避免连接风暴,将对超时应用 0.2 的随机化因子,从而产生低于计算值 20% 到高于 20% 的随机范围。
Upgrade the Kafka client to v2.7 or later, and setsocket.connection.setup.timeout.msto a value greater than 1s and less than the value ofrequest.timeout.msdivided by the number of Kafka server nodes. Change the value ofrequest.timeout.msof the Kafka client to a value greater than 127s...
private final int socketReceiveBuffer; /* 用于在对服务器的请求中识别此客户端的客户端 ID */ private final String clientId; /* 向服务器发送请求时使用的当前关联 ID*/ private int correlation; /* 单个请求等待服务器确认的默认超时*/ private final int defaultRequestTimeoutMs; ...
KAFKA_CFG_SOCKET_RECEIVE_BUFFER_BYTES value: "102400" - name: KAFKA_CFG_SOCKET_REQUEST_MAX_BYTES value: "104857600" - name: KAFKA_CFG_SOCKET_SEND_BUFFER_BYTES value: "102400" - name: KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECTION_TIMEOUT_MS value: "6000" - name: KAFKA_CFG_AUTHORIZER_CLASS_NAME value:...
晚上7点收到topic堆积告警,经检查,发现消费者到topic分区断连,分区覆盖率下降为0,由于业务TPS高,所以几分钟内即形成上千万条消息堆积,业务成功率下降明显,第一时间怀疑晚上高峰期业务量大,带宽消耗大,网络不稳定造成的,所以第一时间增加消费方的超时时间(socket.timeout.ms)并重启,消费者随即连接成功,重新开始消费...